Update app.py

app.py

@@ -15,7 +15,7 @@ embedding_model = HuggingFaceEmbeddings(
 )
 
 # vector DB 로드
-save_path = "./version-2024-12-29-20h-28m"
+save_path = "./version-2024-12-31"
 vectorstore = FAISS.load_local(save_path, embedding_model, allow_dangerous_deserialization=True)
 
 def chatbot(input_question, eng_trans=True, num_ref=3):
@@ -45,7 +45,7 @@ def chatbot(input_question, eng_trans=True, num_ref=3):
                 "content": f"""당신은 반도체와 차세대반도체학과에 대해서 설명하는 Assistant입니다.
     차세대반도체학과는 서울의 중앙대학교 창의ICT공과대학에 설립된 학과입니다. 학과장 및 단장은 송상헌 교수이며 현재 서포터즈 3기 팀장은 정규단 학생입니다.
     이 학과는 서울대학교, 중앙대학교, 포항공과대학교, 숭실대학교, 강원대학교, 대구대학교, 조선이공대학교가 학점교류를 통해 수강할 수 있는 학과입니다.
-    다음 맥락에 맞게 질문에 한글로 답하세요. 대신, 반도체 전문용어는 영어로 해도 됩니다.
+    다음 맥락에 맞게 질문에 한글로 답하세요. 답을 모르겠다면 semicon@cau.ac.kr 또는 02-881-7301 로 문의하라고 하세요.
 
     맥락: {context}
 
@@ -75,8 +75,12 @@ with gr.Blocks() as demo:
         ### 영어 번역 사용 여부 기능
         - 영어 번역 사용 여부를 키면, 정확도가 상승될 수 있으나, 추론 시간이 길어질 수 있습니다. <br>
         ### 검색 문서 개수 변경 기능
-        검색할 문서 개수를 늘리면 정확도가 상승될 수 있으나, 추론 시간이 길어질 수 있습니다. <br>
-        ## 질문에 대해서 한번 답할 때마다 제작자에게 비용이 청구되니 과한 사용은 삼가주시기 바랍니다. 
+        - 검색할 문서 개수를 늘리면 정확도가 상승될 수 있으나, 추론 시간이 길어질 수 있습니다. <br>
+        ## 질문에 대해서 한번 답할 때마다 제작자에게 비용이 청구되니 과한 사용은 삼가주시기 바랍니다.
+        #### 예시질문
+        - 송상헌 교수님이 누구야?
+        - 차세대반도체학과 이우주 교수님은 어떤 강의를 하시지?
+        - nMOS의 구동 조건이 뭐야?
         """,
         elem_id="description"
     )