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@@ -15,21 +15,14 @@ client = Client(API_URL)
 def transcrire_audio(chemin_audio, task="transcription", return_timestamps=True):
     """Fonction pour transcrire un fichier audio en utilisant le point d'API Whisper-JAX."""
     with open(chemin_audio, "rb") as file:
-        files = {
-            "file": file
-        }
-        data = {
-            "task": task,
-            "return_timestamps": return_timestamps
-        }
-        # Appel synchrone à la méthode de prédiction, en utilisant `files` pour les données de fichier
-        texte, duree = client.predict(
-            files=files,
-            data=data,
+        # Préparation de la requête
+        response = client.predict(
+            file,
+            task,
+            return_timestamps,
             api_name="/predict_1"  # Assurez-vous que c'est le bon endpoint
         )
-    return texte, duree
-
+    return response[0], response[1]  # Ajustez selon la structure de la réponse retournée par l'API
 
 # Widget Streamlit pour télécharger un fichier audio
 fichier_telecharge = st.file_uploader("Choisissez un fichier audio", type=['mp3', 'wav', 'ogg'])
@@ -64,4 +57,4 @@ def remove_timestamps(texte):
     motif = r"\[\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d{3} -> \d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d{3}\]\s*"
     # Remplacer les motifs correspondants par une chaîne vide
     texte_nettoye = re.sub(motif, "", texte)
-    return texte_nettoye
+    return texte_nettoye