Update sentiments.html

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     <script type="module">
         // To-Do: transfomers.js 라이브러리 중 pipeline 함수를 사용하기 위한 import 구문을 완성하십시오.
         // 힌트: import {}
+      import {pipeline} from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.5.4';
 
         // Make it available globally
         window.pipeline = pipeline;
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         async function initializeModel() {
             // pipeline 함수를 사용하여 감성분석에 사용할 Xenova/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 모델 객체를 생성하여 sentimentAnalysis에 저장하십시오
             // 힌트: sentimentAnalysis = await pipeline 
+          sentimentAnalysis = await pipeline ('sentiment-analysis','Xenova/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english')
+          toxic_classifier = await pipeline('text-classification', 'Xenova/toxic-bert');
             
         }
 
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             const textFieldValue2 = document.getElementById("sentimentText2").value.trim();
             // 위에서 생성한 감성분석 모델 객체에 sentimentText1과 sentimentText2를 입력하여 감상분석을 수행하고 그 결과를 result에 저정하십시오. 
             // 힌트 : cont result = 
-            
+           const result = await sentimentAnalysis([textFieldValue1, textFieldValue2]);
 
             document.getElementById("outputArea2").innerText = JSON.stringify(result, null, 2);
         }