File size: 2,696 Bytes
be0bcf5
0ec1a97
5138869
e39d412
0033364
e39d412
 
 
 
5138869
 
0033364
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
e39d412
 
5138869
0033364
 
 
5138869
0033364
5138869
 
 
 
 
 
 
 
0033364
5138869
 
0033364
5138869
 
 
 
 
 
 
0033364
 
 
e091083
0033364
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
import os
import gradio as gr
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch
import random

# Импортируем токены из переменных окружения
HUGGINGFACE_TOKEN = os.getenv("HUGGINGFACE_TOKEN")

# Загрузка модели и токенизатора DialoGPT
model_name = "microsoft/DialoGPT-medium"  # Можно использовать small или large версии
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, use_auth_token=HUGGINGFACE_TOKEN, padding_side='left')
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, use_auth_token=HUGGINGFACE_TOKEN)

# Список саркастических фраз
sarcastic_phrases = [
    "О, да, я в полном восторге от твоего вопроса!",
    "Конечно, я это именно так и ожидал.",
    "Как же я давно не слышал чего-то столь оригинального!",
    "Ух ты, ты просто гений, не так ли?",
    "Да, да, именно это я и хотел услышать. Неужели ты прав?"
]

# Функция для ведения диалога
def chat_with_model(user_input, chat_history=[]):
    # Добавляем немного абсурда в вопрос
    absurd_input = user_input + " И как насчет того, чтобы обсудить синий единорог, который варит кофе?"

    # Кодируем входное сообщение и добавляем к истории
    new_user_input_ids = tokenizer.encode(absurd_input + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')

    # Объединяем новую информацию с историей
    bot_input_ids = torch.cat([torch.tensor(chat_history), new_user_input_ids], dim=-1) if chat_history else new_user_input_ids

    # Генерируем ответ
    chat_history_ids = model.generate(
        bot_input_ids,
        max_length=100,
        do_sample=True,  # Включаем выборку
        num_return_sequences=1,
        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
        temperature=1.2,  # Увеличиваем температуру для абсурдных ответов
        top_k=50,
        top_p=0.95
    )

    # Декодируем ответ
    bot_response = tokenizer.decode(chat_history_ids[:, bot_input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)

    # Добавляем сарказм, если это уместно
    if random.random() < 0.5:  # 50% шанс на сарказм
        bot_response += " " + random.choice(sarcastic_phrases)

    # Обновляем истори