app

app.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance
+import gradio as gr
+import numpy as np
+
+# Función para transformar negativo a positivo ajustando el balance de color
+def negativo_a_positivo_fotografico(image):
+    # Convertir la imagen a modo RGB si no lo está
+    if image.mode != "RGB":
+        image = image.convert("RGB")
+    
+    # Invertir los colores de la imagen (convertir negativo a positivo)
+    image_invertida = ImageOps.invert(image)
+    
+    # Mejorar la saturación y el brillo para corregir la apariencia típica de los negativos
+    image_corregida = ImageEnhance.Color(image_invertida).enhance(1.5)  # Ajustar la saturación
+    image_corregida = ImageEnhance.Brightness(image_corregida).enhance(1.2)  # Ajustar el brillo
+    
+    return image_corregida
+
+# Función original para imágenes digitales negativas
+def negativo_a_positivo(image):
+    # Convertir la imagen a modo RGB si no lo está
+    if image.mode != "RGB":
+        image = image.convert("RGB")
+    
+    # Invertir los colores de la imagen (transformar negativo a positivo)
+    image_positivo = ImageOps.invert(image)
+    
+    return image_positivo
+
+# Interfaz para Gradio con selección de tipo de imagen y ajustes de brillo y saturación
+def interfaz(image, tipo_negativo, brillo, saturacion, contraste, nitidez):
+    # Convertir la imagen a un formato adecuado para Pillow
+    pil_image = Image.fromarray(image)
+    
+    # Elegir el tipo de conversión según la selección del usuario
+    if tipo_negativo == "Negativo Digital":
+        image_positivo = negativo_a_positivo(pil_image)
+    else:
+        image_positivo = negativo_a_positivo_fotografico(pil_image)
+    
+    # Aplicar ajustes de brillo, saturación, contraste y nitidez
+    image_positivo = ImageEnhance.Brightness(image_positivo).enhance(brillo)
+    image_positivo = ImageEnhance.Color(image_positivo).enhance(saturacion)
+    image_positivo = ImageEnhance.Contrast(image_positivo).enhance(contraste)
+    image_positivo = ImageEnhance.Sharpness(image_positivo).enhance(nitidez)
+    
+    # Devolver la imagen transformada en formato de array para Gradio
+    return np.array(image_positivo)
+
+# Crear el Space de Hugging Face con Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=interfaz,
+    inputs=[
+        gr.Image(type="numpy", label="Sube o captura una imagen en negativo"),
+        gr.Radio(choices=["Negativo Digital", "Negativo de Rollo Fotográfico"], label="Tipo de Negativo"),
+        gr.Slider(0.5, 2.0, value=1.0, label="Ajuste de Brillo"),
+        gr.Slider(0.5, 2.0, value=1.0, label="Ajuste de Saturación"),
+        gr.Slider(0.5, 2.0, value=1.0, label="Ajuste de Contraste"),
+        gr.Slider(0.5, 2.0, value=1.0, label="Ajuste de Nitidez")
+    ],
+    outputs="image",
+    live=True,
+    title="Transforma Negativos en Positivos",
+    description="Carga una imagen de negativo (desde archivo o cámara) y ajusta el brillo, saturación, contraste y nitidez para obtener el mejor resultado."
+)
+
+# Ejecutar la aplicación de Gradio
+demo.launch()