app.py

import gradio as gr
import speech_recognition as sr
import difflib
import pyaudio

# Hàm chuyển giọng nói thành văn bản
def transcribe_speech():
    recognizer = sr.Recognizer()

    with sr.Microphone() as source:
        # Điều chỉnh tiếng ồn nền và ghi âm
        recognizer.adjust_for_ambient_noise(source, duration=1)
        audio = recognizer.listen(source)

        try:
            # Chuyển giọng nói thành văn bản
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="vi-VN")
            return text
        except sr.UnknownValueError:
            return "Không thể nhận diện giọng nói"
        except sr.RequestError as e:
            return f"Lỗi kết nối dịch vụ Google: {e}"

# Hàm so sánh văn bản chuyển đổi với văn bản mẫu
def compare_transcription(transcribed_text, reference_text):
    transcribed_words = transcribed_text.split()
    reference_words = reference_text.split()

    incorrect_words = []
    
    for i, word in enumerate(transcribed_words):
        if i >= len(reference_words) or word.lower() != reference_words[i].lower():
            incorrect_words.append(word)

    matches = difflib.SequenceMatcher(None, transcribed_words, reference_words)
    accuracy = matches.ratio() * 100

    return accuracy, incorrect_words

# Hàm tích hợp để dùng trên Gradio
def process_speech(reference_text):
    transcribed_text = transcribe_speech()
    
    if "Lỗi" in transcribed_text or "Không thể nhận diện" in transcribed_text:
        return transcribed_text, None, None
    
    accuracy, incorrect_words = compare_transcription(transcribed_text, reference_text)
    
    return transcribed_text, f"{accuracy:.2f}%", ", ".join(incorrect_words) if incorrect_words else "Không có từ sai"

# Tạo giao diện với Gradio
def build_interface():
    with gr.Blocks() as demo:
        # Input cho văn bản mẫu
        reference_text = gr.Textbox(label="Văn bản mẫu", value="Xin chào, tôi là ChatGPT", lines=2)
        
        # Button để ghi âm
        record_button = gr.Button("Ghi âm và kiểm tra")

        # Output hiển thị kết quả
        transcribed_text = gr.Textbox(label="Văn bản bạn nói")
        accuracy = gr.Textbox(label="Độ chính xác (%)")
        incorrect_words = gr.Textbox(label="Những từ nói sai")

        # Nút ghi âm được kết nối với chức năng xử lý
        record_button.click(fn=process_speech, inputs=[reference_text], outputs=[transcribed_text, accuracy, incorrect_words])

    return demo

# Chạy giao diện
demo = build_interface()
demo.launch()