# -*- coding: utf-8 -*-
"""FredAlpaca.ipynb

Automatically generated by Colaboratory.

Original file is located at
    https://colab.research.google.com/drive/1W6DsQPLinVnuJKqhVASYpuVwuHhhtGLc
"""

!pip install transformers sentencepiece accelerate

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

model_name = "IlyaGusev/fred_t5_ru_turbo_alpaca"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name).to("cuda")
model.eval()

inputs = [
    "Вопрос: Почему трава зеленая?",
    "Задание: Сочини длинный рассказ, обязательно упоминая следующие объекты.\nДано: Таня, мяч",
    "Могут ли в природе встретиться в одном месте белый медведь и пингвин? Если нет, то почему?",
    "Задание: Заполни пропуски в предложении. Дано: Я пытался ____ от маньяка, но он меня настиг",
    "Как приготовить лазанью?"
]

from transformers import GenerationConfig

generation_config = GenerationConfig.from_pretrained(model_name)

for sample in inputs:
    data = tokenizer(sample, return_tensors="pt")
    data = {k: v.to(model.device) for k, v in data.items()}
    output_ids = model.generate(
        **data,
        generation_config=generation_config
    )[0]
    print(tokenizer.decode(data["input_ids"][0].tolist()))
    print(tokenizer.decode(output_ids.tolist()))
    print("====================")