File size: 3,002 Bytes
99be1ab |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 |
import pandas as pd
import streamlit as st
file_path = 'table_itog.csv'
df = pd.read_csv(file_path)
df.set_index('Модель', inplace=True)
df.rename(columns={
'Unnamed: 2': 'Выбор ответа (мультивыбор)',
'Unnamed: 3': 'Выбор ответа (мультивыбор)',
'Unnamed: 6': 'Указание последовательности',
'Unnamed: 7': 'Указание последовательности',
'Unnamed: 9': 'Установление соответствия',
'Unnamed: 10': 'Установление соответствия',
'Unnamed: 12': 'Открытый ответ',
'Unnamed: 13': 'Открытый ответ'
}, inplace=True)
df.drop(columns=['Unnamed: 15', 'EM'], inplace=True)
new_columns_reversed = df.columns + ' ' + df.iloc[0]
df.columns = new_columns_reversed
df = df.drop(df.index[0])
df.rename(columns={df.columns[-1]: 'ИТОГОВЫЙ рейтинг'}, inplace=True)
# st.title("Основные метрики")
html_code = '''
<div style="text-align: center;">
<a href="https://raw.githubusercontent.com/Y1OV/project_lab/main/data/ranepa.png">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/Y1OV/project_lab/main/data/ranepa.png" alt="Foo" style="width: 50%; height: auto;">
</a>
</div>
'''
st.markdown(html_code, unsafe_allow_html=True)
st.title("**`Ссылки/контакты`**")
st.write("[GitHub](https://github.com/ikanam-ai/slava)")
st.write("[Dataset](https://huggingface.co/datasets/RANEPA-ai/SLAVA-OpenData-2800-v1)")
st.title("SLAVA: Этический Бенчмарк для Проверки LLM")
st.header("Описание")
st.write("""
SLAVA — это набор инструментов для оценки этических аспектов работы языковых моделей (LLM). Мы стремимся обеспечить разработчиков и исследователей эффективными методами для проверки и улучшения этических стандартов в их моделях.
""")
st.header("Цели")
st.write("""
- Оценка языковых моделей на предмет предвзятости и неприемлемого контента.
- Предоставление метрик для оценки этичности генерации текста.
- Создание базы данных для анализа и улучшения моделей.
""")
columns = df.columns.tolist()
default_column = ['ИТОГОВЫЙ рейтинг']
selected_columns = st.multiselect("Выберите колонки для отображения", columns, default=default_column)
st.write(
"""
<style>
.dataframe td {
white-space: nowrap;
text-overflow: clip;
overflow: visible;
max-width: 400px;
}
</style>
""",
unsafe_allow_html=True
)
st.dataframe(df[selected_columns], height=800)
|