Delete app.py

app.py

@@ -1,95 +0,0 @@
-import pandas as pd
-import streamlit as st
-
-file_path = 'table_itog.csv'
-
-df = pd.read_csv(file_path)
-
-df.set_index('Модель', inplace=True)
-
-df.rename(columns={
-    'Unnamed: 2': 'Выбор ответа (мультивыбор)',
-    'Unnamed: 3': 'Выбор ответа (мультивыбор)',
-    'Unnamed: 6': 'Указание последовательности',
-    'Unnamed: 7': 'Указание последовательности',
-    'Unnamed: 9': 'Установление соответствия',
-    'Unnamed: 10': 'Установление соответствия',
-    'Unnamed: 12': 'Открытый ответ',
-    'Unnamed: 13': 'Открытый ответ'
-}, inplace=True)
-
-df.drop(columns=['Unnamed: 15', 'EM'], inplace=True)
-new_columns_reversed = df.columns + ' ' + df.iloc[0]
-
-df.columns = new_columns_reversed
-df = df.drop(df.index[0])
-df.rename(columns={df.columns[-1]: 'ИТОГОВЫЙ рейтинг'}, inplace=True)
-
-# st.title("Основные метрики")
-
-html_code = '''
-<div style="text-align: center;">
-    <a href="https://raw.githubusercontent.com/Y1OV/project_lab/main/data/ranepa.png">
-        <img src="https://raw.githubusercontent.com/Y1OV/project_lab/main/data/ranepa.png" alt="Foo" style="width: 50%; height: auto;">
-    </a>
-</div>
-'''
-
-st.markdown(html_code, unsafe_allow_html=True)
-
-
-
-st.title("**`Ссылки/контакты`**")
-
-st.write("[GitHub](https://github.com/ikanam-ai/slava)")
-st.write("[Dataset](https://huggingface.co/datasets/RANEPA-ai/SLAVA-OpenData-2800-v1)")
-
-
-
-st.title("SLAVA: Этический Бенчмарк для Проверки LLM")
-
-st.header("Описание")
-st.write("""
-SLAVA — это набор инструментов для оценки этических аспектов работы языковых моделей (LLM). Мы стремимся обеспечить разработчиков и исследователей эффективными методами для проверки и улучшения этических стандартов в их моделях.
-""")
-
-st.header("Цели")
-st.write("""
-- Оценка языковых моделей на предмет предвзятости и неприемлемого контента.
-- Предоставление метрик для оценки этичности генерации текста.
-- Создание базы данных для анализа и улучшения моделей.
-""")
-
-
-
-
-
-columns = df.columns.tolist()
-
-default_column = ['ИТОГОВЫЙ рейтинг']
-
-selected_columns = st.multiselect("Выберите колонки для отображения", columns, default=default_column)
-
-
-
-st.write(
-    """
-    <style>
-    .dataframe td {
-        white-space: nowrap;
-        text-overflow: clip;
-        overflow: visible;
-        max-width: 400px;
-    }
-    </style>
-    """,
-    unsafe_allow_html=True
-)
-
-st.dataframe(df[selected_columns], height=800)
-
-
-
-
-
-