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app_tsukasa_remote.py
CHANGED
@@ -361,10 +361,6 @@ However, here are some tips in case you encounter issues:
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transferring an emotion from one speaker to another. But you can't do that in this space.
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</li>
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For voice-based inference, you can use litagin's awesome <a href="https://huggingface.co/datasets/litagin/Moe-speech" target="_blank">Moe-speech dataset</a>,<br>
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as part of the training data includes a portion of that.
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</li>
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<li>
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370 |
you may also want to tweak the phonemes if you're going for something wild. <br>
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@@ -455,10 +451,6 @@ _____________________________________________<br>\n
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感情を転送し新しいベクトルを作成することですが、ここではできません。
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</li>
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音声ベースのインフレンスには、トレーニングデータの一部としてMoe-speechデータセットの一部を含む<br>
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<a href="https://huggingface.co/datasets/litagin/Moe-speech" target="_blank">litaginの素晴らしいデータセット</a>を使用できます。
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</li>
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<li>
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たまには音素の調整が必要になる場合もあります。バックエンドではcutletを使っているのですが、<br>
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transferring an emotion from one speaker to another. But you can't do that in this space.
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you may also want to tweak the phonemes if you're going for something wild. <br>
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感情を転送し新しいベクトルを作成することですが、ここではできません。
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たまには音素の調整が必要になる場合もあります。バックエンドではcutletを使っているのですが、<br>
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