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@@ -111,6 +111,10 @@ with gr.Blocks(title='RapidOCR') as demo:
         - **box_thresh**: 检测到的框是文本的概率，值越大，框中是文本的概率就越大。存在漏检时，调低该值。取值范围：[0, 1.0]
         - **unclip_ratio**: 控制文本检测框的大小，值越大，检测框整体越大。在出现框截断文字的情况，调大该值。取值范围：[1.5, 2.0]
         - **text_score**: 文本识别结果是正确的置信度，值越大，显示出的识别结果更准确。存在漏检时，调低该值。取值范围：[0, 1.0]""")
+        ### 运行环境：
+        - Python: 3.8
+        - onnxruntime: 1.14.1
+        - rapidocr_onnxruntime: 1.2.5
     with gr.Box():
         with gr.Row():
             box_thresh = gr.Slider(minimum=0, maximum=1.0, value=0.5,