Correction erreur

app.py

@@ -4,7 +4,6 @@ import numpy as np
 import cv2
 import matplotlib.pyplot as plt
 
-# Fonctions de traitement d'image
 def load_image(image):
     return image
 
@@ -77,7 +76,7 @@ def image_processing(image, operation, threshold=128, width=100, height=100, ang
     elif operation == "Extraction de contours":
         return extract_edges(image)
 
-# Interface Gradio
+
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("## Projet de Traitement d'Image")
 
@@ -85,37 +84,37 @@ with gr.Blocks() as demo:
         image_input = gr.Image(type="pil", label="Charger Image")
         operation = gr.Radio(["Négatif", "Binarisation", "Redimensionner", "Rotation", "Histogramme des niveaux de gris", "Filtre gaussien", "Extraction de contours", "Erosion", "Dilatation"], label="Opération")
         
-        threshold = gr.Slider(0, 255, 128, label="Seuil de binarisation", visible=True)
-        width = gr.Number(value=100, label="Largeur", visible=True)
-        height = gr.Number(value=100, label="Hauteur", visible=True)
-        angle = gr.Number(value=0, label="Angle de Rotation", visible=True)
-        kernel_width = gr.Number(value=5, label="Largeur du kernel du filtre gaussien", visible=True)
-        kernel_height = gr.Number(value=5, label="Hauteur du kernel du filtre gaussien", visible=True)
-        taille_e = gr.Number(value=3, label="Taille du filtre pour l'érosion", visible=True)
-        taille_d = gr.Number(value=3, label="Taille du filtre pour la dilatation", visible=True)
+        threshold = gr.Slider(0, 255, 128, label="Seuil de binarisation", visible=False)
+        width = gr.Number(value=100, label="Largeur", visible=False)
+        height = gr.Number(value=100, label="Hauteur", visible=False)
+        angle = gr.Number(value=0, label="Angle de Rotation", visible=False)
+        kernel_width = gr.Number(value=5, label="Largeur du kernel du filtre gaussien", visible=False)
+        kernel_height = gr.Number(value=5, label="Hauteur du kernel du filtre gaussien", visible=False)
+        taille_e = gr.Number(value=3, label="Taille du filtre pour l'érosion", visible=False)
+        taille_d = gr.Number(value=3, label="Taille du filtre pour la dilatation", visible=False)
         
     image_output = gr.Image(label="Image Modifiée")
 
     def update_inputs(operation):
         if operation == "Binarisation":
-            return gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
+            return gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
         elif operation == "Redimensionner":
-            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
+            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
         elif operation == "Rotation":
-            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
+            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
         elif operation == "Filtre gaussien":
-            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)
+            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
         elif operation == "Erosion":
-            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True)
+            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)
         elif operation == "Dilatation":
-            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True)
+            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True)
         else:
-            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
+            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
 
     operation.change(update_inputs, inputs=operation, outputs=[threshold, width, height, angle, kernel_width, kernel_height, taille_e, taille_d])
 
     submit_button = gr.Button("Appliquer")
     submit_button.click(image_processing, inputs=[image_input, operation, threshold, width, height, angle, kernel_width, kernel_height, taille_e, taille_d], outputs=image_output)
 
-# Lancer l'application Gradio
+
 demo.launch()