---
title: README
emoji: ⚡
colorFrom: red
colorTo: gray
sdk: static
pinned: true
short_description: Семейство русскоязычных моделей
---

## 🇷🇺 Русская версия

### О нас

Привет huggingface_чане, мы команда энтузиастов, занимающихся созданием и развитием русифицированных моделей искусственного интеллекта. 💨 Наша цель - сделать последние достижения в области машинного обучения доступными и понятными для русскоязычного сообщества.

### Что мы делаем

- Разработка русскоязычных моделей для обработки естественного языка (когда станем GPU-Rich)
- Адаптация существующих моделей под русский язык
- Собираем собственные бенчмарки и переводим англоязычные
- Собираем и переводим различные датасеты для разных способностей LLM


### У меня есть задача X что следует взять?

Пробуйте [Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24](https://huggingface.co/Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24)

### Присоединяйтесь к нам!

Если вы также увлечены искусственным интеллектом и хотите внести свой вклад в развитие русифицированных моделей, присоединяйтесь к нашему сообществу!
Вопросы, сотрудничество: [t.me/transformerslovedeatch](https://t.me/transformerslovedeatch)
[хабр](https://habr.com/ru/articles/787894/)


Cообщество:
[https://t.me/vikhrmodels](https://t.me/vikhrlabs/)

Все модели выложены под Apache2.0 

### Процитировать

Если Вы используете наши модели или код в своих работах, пожалуйста, используйте эту библиографическую ссылку:
```
@inproceedings{nikolich2024vikhr,
  title={Vikhr: Constructing a State-of-the-art Bilingual Open-Source Instruction-Following Large Language Model for {Russian}},
  author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Sergei Bratchikov and  Igor Kiselev and Artem Shelmanov },
  booktitle = {Proceedings of the 4rd Workshop on Multilingual Representation Learning (MRL) @ EMNLP-2024}
  year={2024},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  url={https://arxiv.org/pdf/2405.13929}
}
```

---

## 🇺🇸 English Version

### About Us

Hello! We are a team of enthusiasts dedicated to the development and advancement of Russian-localized artificial intelligence models. 💨 Our mission is to make the latest machine learning advancements accessible and comprehensible for the Russian-speaking community.

### What We Do

- Developing Russian language models for natural language processing
- Adapting existing algorithms for the Russian language
- We collect our own benchmarks and translate English-language ones
- We collect and translate various datasets for different LLM abilities

### Join Us!

If you're also passionate about AI and would like to contribute to the development of Russian-localized models, join our community!


Model opensourced with Apache2.0 

### Cite

If you use our models or code, please cite:
```
@inproceedings{nikolich2024vikhr,
  title={Vikhr: Constructing a State-of-the-art Bilingual Open-Source Instruction-Following Large Language Model for {Russian}},
  author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Sergei Bratchikov and  Igor Kiselev and Artem Shelmanov },
  booktitle = {Proceedings of the 4rd Workshop on Multilingual Representation Learning (MRL) @ EMNLP-2024}
  year={2024},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  url={https://arxiv.org/pdf/2405.13929}
}
```