Update app.py

app.py

@@ -104,22 +104,28 @@ def entity_comb(output):
 
 # Ses dosyasını metne çevirme fonksiyonu
 def transcribe_audio(audio_file):
-    processor = Wav2Vec2Processor.from_pretrained("facebook/wav2vec2-large-xlsr-53")
+    # Wav2Vec2 model ve feature extractor yükleme
+    processor = Wav2Vec2FeatureExtractor.from_pretrained("facebook/wav2vec2-large-xlsr-53")
     model = Wav2Vec2ForCTC.from_pretrained("facebook/wav2vec2-large-xlsr-53")
     
+    # Ses dosyasını yükleme
     audio_input = io.BytesIO(audio_file)
     waveform, sample_rate = torchaudio.load(audio_input, normalize=True)
     
+    # Ses verisini işleme
     inputs = processor(waveform.squeeze().numpy(), sampling_rate=sample_rate, return_tensors="pt", padding="longest")
     
+    # Model ile tahmin yapma
     with torch.no_grad():
         logits = model(inputs.input_values).logits
     
+    # Tahmin sonuçlarını çözme
     predicted_ids = torch.argmax(logits, dim=-1)
     transcription = processor.batch_decode(predicted_ids)[0]
     
     return transcription
 
+
 # Çalıştır butonu
 if st.button("Çalıştır"):
     if input_method == "Ses Dosyası Yükle" and uploaded_audio is not None: