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  1. app.py +1 -5
app.py CHANGED
@@ -2,10 +2,6 @@ import spaces
2
  import gradio as gr
3
  from transformers import pipeline
4
  import torch
5
- print(f"Is CUDA available: {torch.cuda.is_available()}")
6
- # True
7
- print(f"CUDA device: {torch.cuda.get_device_name(torch.cuda.current_device())}")
8
- # Tesla T4
9
 
10
  # Initialiser le générateur de texte avec GPT-2
11
  generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')
@@ -13,7 +9,7 @@ generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')
13
  # Optionnel : Fixer une graine aléatoire pour la reproductibilit
14
 
15
  # Fonction de génération de texte
16
- @spaces.gpu()
17
  def generate_text(prompt):
18
  response = generator(prompt, max_length=100, num_return_sequences=1, truncation=True)
19
  return response[0]['generated_text']
 
2
  import gradio as gr
3
  from transformers import pipeline
4
  import torch
 
 
 
 
5
 
6
  # Initialiser le générateur de texte avec GPT-2
7
  generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')
 
9
  # Optionnel : Fixer une graine aléatoire pour la reproductibilit
10
 
11
  # Fonction de génération de texte
12
+ @spaces.GPU()
13
  def generate_text(prompt):
14
  response = generator(prompt, max_length=100, num_return_sequences=1, truncation=True)
15
  return response[0]['generated_text']