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CHANGED
@@ -2,10 +2,6 @@ import spaces
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import gradio as gr
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from transformers import pipeline
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import torch
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-
print(f"Is CUDA available: {torch.cuda.is_available()}")
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-
# True
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print(f"CUDA device: {torch.cuda.get_device_name(torch.cuda.current_device())}")
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-
# Tesla T4
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# Initialiser le générateur de texte avec GPT-2
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generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')
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@@ -13,7 +9,7 @@ generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')
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# Optionnel : Fixer une graine aléatoire pour la reproductibilit
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# Fonction de génération de texte
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-
@spaces.
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def generate_text(prompt):
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response = generator(prompt, max_length=100, num_return_sequences=1, truncation=True)
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return response[0]['generated_text']
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import gradio as gr
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3 |
from transformers import pipeline
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import torch
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6 |
# Initialiser le générateur de texte avec GPT-2
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generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')
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# Optionnel : Fixer une graine aléatoire pour la reproductibilit
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10 |
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11 |
# Fonction de génération de texte
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+
@spaces.GPU()
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13 |
def generate_text(prompt):
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14 |
response = generator(prompt, max_length=100, num_return_sequences=1, truncation=True)
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15 |
return response[0]['generated_text']
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