app.py

import gradio as gr
import requests
import os
import random

# Configuration de l'API
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/gpt2"
api_token = os.environ.get("TOKEN")
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_token}"}

def query(payload):
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
    return response.json()

def generate_yes_no_response(question):
    # Créez un prompt qui demande explicitement une réponse Oui/Non
    prompt = f"Réponds par 'Oui' ou 'Non' à la question suivante : {question}"
    
    # Faites la requête à l'API
    response = query({"inputs": prompt})
    
    # Extrayez le texte de la réponse
    if isinstance(response, list) and len(response) > 0:
        full_response = response[0].get('generated_text', '')
    else:
        full_response = str(response)  # Fallback si la réponse n'est pas comme prévu
    
    # Analysez la réponse pour extraire Oui ou Non
    if "oui" in full_response.lower():
        return "Oui"
    elif "non" in full_response.lower():
        return "Non"
    else:
        # Si la réponse n'est ni oui ni non, choisissez aléatoirement
        return random.choice(["Oui", "Non"])

# Fonction pour l'interface Gradio
def chatbot(message, history):
    response = generate_yes_no_response(message)
    return response

# Création de l'interface Gradio
iface = gr.ChatInterface(
    fn=chatbot,
    title="Chatbot Oui/Non",
    description="Posez une question, et je répondrai par Oui ou Non."
)

# Lancement de l'interface
iface.launch()