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import os
import gradio as gr
import requests
import spaces
# Récupérer le token depuis les secrets
api_token = os.environ.get("HF_API_TOKEN")
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_token}"}
@spaces.GPU
# Texte à analyser
# Envoi de la requête
def query(payload):
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
return response.json()
def analyze_sentiment(input_text):
output = query({"inputs": input_text})
label = output[0]['label']
if label == 'POSITIVE':
return 'Positif'
else:
return 'Négatif'
interface = gr.Interface(
fn=analyze_sentiment,
inputs="text",
outputs="text",
title="Analyse de Sentiment",
description="Entrez un texte pour savoir s'il est positif ou négatif."
)
# Lancer l'interface
interface.launch()
iface.launch()