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@@ -10,33 +10,30 @@ API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/distilbert-base-uncased-f
 headers = {"Authorization": f"Bearer {api_token}"}
 @spaces.GPU
 
-def analyze_sentiment(text):
-    payload = {"inputs": text}
-    try:
-        response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
-        response.raise_for_status()  # Lève une exception pour les codes d'erreur HTTP
-        result = response.json()
-        
-        if isinstance(result, list) and len(result) > 0 and isinstance(result[0], list):
-            sentiment_scores = result[0]
-            sentiment = "heureux" if sentiment_scores[1] > sentiment_scores[0] else "malheureux"
-            return sentiment
-        else:
-            return "Erreur: Format de réponse inattendu"
-    except requests.RequestException as e:
-        return f"Erreur de requête: {str(e)}"
-    except Exception as e:
-        return f"Erreur inattendue: {str(e)}"
+# Texte à analyser
+input_text = "Can you please let us know more details about your "
 
-def gradio_interface(input_text):
-    return analyze_sentiment(input_text)
+# Envoi de la requête
+output = query({
+    "inputs": input_text,
+})
 
-iface = gr.Interface(
-    fn=gradio_interface,
-    inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="Entrez votre texte ici..."),
-    outputs=gr.Label(num_top_classes=1),
-    title="Analyseur de Sentiment",
-    description="Entrez un texte pour déterminer si le sentiment est 'heureux' ou 'malheureux'."
+# Analyse de la réponse
+label = output[0]['label']
+if label == 'POSITIVE':
+    return ('Positif')
+else:
+    return ('Négatif')
+    
+interface = gr.Interface(
+    fn=analyze_sentiment, 
+    inputs="text", 
+    outputs="text",
+    title="Analyse de Sentiment",
+    description="Entrez un texte pour savoir s'il est positif ou négatif."
 )
 
+# Lancer l'interface
+interface.launch()
+
 iface.launch()