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CHANGED
@@ -2,6 +2,7 @@ import torch
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import os
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import requests
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import spaces
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6 |
api_token = os.environ.get("TOKEN")
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@@ -19,28 +20,17 @@ output = query({
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})
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20 |
def analyze_sentiment(text):
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21 |
# Construire le prompt
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-
prompt = f"
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-
{text}
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-
Sentiment :"""
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-
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# Tokenizer le prompt
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-
inputs = prompt
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-
# Générer la réponse
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-
with torch.no_grad():
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-
outputs = headers.generate(
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-
**inputs,
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-
max_new_tokens=1,
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-
num_return_sequences=1,
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-
temperature=0.1,
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-
top_p=0.9, # Ajuster le top_p pour contrôler la diversité
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-
)
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-
# Décoder et retourner la réponse
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-
response = outputs[0]
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-
return response.split("Sentiment :")[-1].strip()
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import os
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import requests
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import spaces
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+
import gradio as gr
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api_token = os.environ.get("TOKEN")
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})
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21 |
def analyze_sentiment(text):
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22 |
# Construire le prompt
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+
prompt = f"Tu es un analyseur de sentiment. Ton rôle est d'évaluer le sentiment général du texte fourni. Réponds uniquement par 'positif' ou 'négatif'. N'ajoute aucune explication. Voici le texte à analyser :{text}"
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+
def greet(name, intensity):
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+
return "Hello, " + name + "!" * int(intensity)
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+
demo = gr.Interface(
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+
fn=greet,
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+
inputs=["text"],
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+
outputs=["text"],
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+
)
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+
demo.launch()
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