Update app.py

app.py

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 from transformers import pipeline, Conversation
 import gradio as gr
 import os
-import spaces 
-
-
-
-
-
+import spaces
 
 # Charger le modèle GPT de Hugging Face
 model_id = "deepseek-ai/deepseek-llm-7b-chat"
 pipe = pipeline("text-generation", model=model_id)
 
 # Consigne que le modèle suivra pour chaque chat
-system_message = "You'r a feeling analyzert "
-
-
-@spaces.GPU 
+system_message = "You are a feeling analyzer."
 
+@spaces.GPU
 # Fonction pour générer une réponse à partir du message de l'utilisateur
 def generate_response(user_message, history):
     # Ajouter le message système au début de l'historique des messages
     messages = [{"role": "system", "content": system_message}] + [{"role": "user", "content": user_message}]
     
-    # Préparer les entrées pour le modèle
+    # Créer une conversation avec l'historique des messages
     conversation = Conversation()
-       for past_user_input, past_bot_response in history:
+    for past_user_input, past_bot_response in history:
         conversation.add_user_input(past_user_input)
         conversation.append_response(past_bot_response)
-
+    
+    # Ajouter le nouveau message de l'utilisateur
     conversation.add_user_input(user_message)
-
+    
     # Générer une réponse
     result = pipe(conversation)
     response = result[0]['generated_text']
@@ -47,4 +41,5 @@ iface = gr.Interface(
     live=True,
 )
 
-gr.ChatInterface(generate_response).launch()
+iface.launch()
+