Update app.py

app.py

@@ -1,28 +1,32 @@
+import os
 import gradio as gr
 import requests
 import spaces 
-import os 
-
-
-api_token = os.environ.get("TOKEN")
 
+# Récupérer le token depuis les secrets
+api_token = os.environ.get("HF_API_TOKEN")
 
 API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english"
 headers = {"Authorization": f"Bearer {api_token}"}
-
-
 @spaces.GPU
+
 def analyze_sentiment(text):
     payload = {"inputs": text}
-    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
-    result = response.json()
-    
-    if isinstance(result, list) and len(result) > 0 and isinstance(result[0], list):
-        sentiment_scores = result[0]
-        sentiment = "heureux" if sentiment_scores[1] > sentiment_scores[0] else "malheureux"
-        return sentiment
-    else:
-        return "Erreur: Format de réponse inattendu"
+    try:
+        response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
+        response.raise_for_status()  # Lève une exception pour les codes d'erreur HTTP
+        result = response.json()
+        
+        if isinstance(result, list) and len(result) > 0 and isinstance(result[0], list):
+            sentiment_scores = result[0]
+            sentiment = "heureux" if sentiment_scores[1] > sentiment_scores[0] else "malheureux"
+            return sentiment
+        else:
+            return "Erreur: Format de réponse inattendu"
+    except requests.RequestException as e:
+        return f"Erreur de requête: {str(e)}"
+    except Exception as e:
+        return f"Erreur inattendue: {str(e)}"
 
 def gradio_interface(input_text):
     return analyze_sentiment(input_text)
@@ -30,9 +34,4 @@ def gradio_interface(input_text):
 iface = gr.Interface(
     fn=gradio_interface,
     inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="Entrez votre texte ici..."),
-    outputs=gr.Label(num_top_classes=1),
-    title="Analyseur de Sentiment",
-    description="Entrez un texte pour déterminer si le sentiment est 'heureux' ou 'malheureux'."
-)
-
-iface.launch()
+    outputs=gr.Label(num_top_