import os 
import requests
import spaces 
import gradio as gr 
import re 

api_token = os.environ.get("TOKEN")


API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_token}"}
@spaces.GPU

def query(payload):
	response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
	return response.json()
	
def analyze_sentiment(text):
    prompt = f"Analyse le sentiment de ce texte et réponds uniquement par 'positif' ou 'négatif' sans aucune autre explication : {text}"
    
    output = query({
        "inputs": prompt,
    })
    
    if isinstance(output, list) and len(output) > 0:
        response = output[0].get('generated_text', '').strip().lower()
        if 'positif' in response:
            return "positif"
        elif 'négatif' in response:
            return "négatif"
        else:
            return "Sentiment non détecté"
    else:
        return "Erreur: Réponse inattendue de l'API"
    
demo = gr.Interface(
    fn = analyze_sentiment,
    inputs=["text"],
    outputs=["text"],
)

demo.launch()