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import gradio as gr | |
from transformers import pipeline, set_seed | |
# Initialiser le générateur de texte avec GPT-2 | |
generator = pipeline('text-generation', model='gpt2') | |
# Optionnel : Fixer une graine aléatoire pour la reproductibilité | |
set_seed(42) | |
# Fonction de génération de texte | |
def generate_text(prompt): | |
response = generator(prompt, max_length=100, num_return_sequences=1, truncation=True) | |
return response[0]['generated_text'] | |
# Définir une fonction pour l'interface de chat | |
def chatbot(message,history): | |
str(message) | |
return generate_text(message) | |
gr.ChatInterface(chatbot).launch() | |