app.py

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+import spaces
+from transformers import pipeline
+
+# Chargement du modèle de classification de sentiment
+
+classifier = pipeline("sentiment-analysis")
+
+# Fonction pour prédire le sentiment d'un post
+
+def predict_sentiment(post):
+    result = classifier(post)
+    sentiment = result[0]['label']
+    return sentiment
+
+
+# Fonction de génération de texte basée sur le sentiment
+
+def generate_response(prompt):
+    sentiment = predict_sentiment(prompt)
+    if sentiment == 'POSITIVE':
+        return "Je suis content de discuter avec vous!"
+    elif sentiment == 'NEGATIVE':
+        return "Je suis désolé que vous ressentiez cela. Comment puis-je vous aider?"
+    else:
+        return "Merci pour vos commentaires."
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