Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,34 +1,23 @@
|
|
1 |
-
from transformers import pipeline
|
2 |
-
nlp = pipeline('question-answering', model='lserinol/bert-turkish-question-answering', tokenizer='lserinol/bert-turkish-question-answering')
|
3 |
-
nlp({
|
4 |
-
'question': "Ankara'da kaç ilçe vardır?",
|
5 |
-
'context': r"""Türkiye'nin başkenti Ankara'dır. Ülkenin en büyük idari birimleri illerdir ve 81 il vardır. Bu iller ilçelere ayrılmıştır, toplamda 973 ilçe mevcuttur."""
|
6 |
-
})
|
7 |
-
|
8 |
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
|
9 |
import torch
|
10 |
|
11 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lserinol/bert-turkish-question-answering")
|
12 |
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("lserinol/bert-turkish-question-answering")
|
13 |
text = r"""
|
14 |
-
|
15 |
-
|
16 |
-
|
17 |
-
|
18 |
-
|
19 |
-
|
20 |
-
|
21 |
-
|
22 |
-
|
23 |
-
gereksinim duyduğu iş gücünü oluşturur. Ankara'dan otoyollar, demir yolu ve hava yoluyla Türkiye'nin diğer şehirlerine ulaşılır.
|
24 |
-
Ankara aynı zamanda başkent olarak Türkiye Büyük Millet Meclisi (TBMM)'ye de ev sahipliği yapmaktadır.
|
25 |
"""
|
26 |
|
27 |
questions = [
|
28 |
-
"
|
29 |
-
"
|
30 |
-
"Ankara'dan başka şehirlere nasıl ulaşılır?",
|
31 |
-
"TBMM neyin kısaltmasıdır?"
|
32 |
]
|
33 |
|
34 |
for question in questions:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
|
2 |
import torch
|
3 |
|
4 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lserinol/bert-turkish-question-answering")
|
5 |
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("lserinol/bert-turkish-question-answering")
|
6 |
text = r"""
|
7 |
+
Sanığın iş yerinde önceki tarihte yapılan aramada ele geçirilen bandrolsüz materyallerin tümüne el konulduğu,
|
8 |
+
sonraki tarihte yapılan aramada sanığın suç işleme kararını yenileyerek iş yerinde satmak amacıyla bandrolsüz
|
9 |
+
materyalleri temin ederek iş yerinde yeniden satışa hazır vaziyette bulundurduğu iddia edilse de; önceki tarihli
|
10 |
+
arama tutanağı ve dosya kapsamına göre sanığın sadece iş yerinde arama yapılarak suça konu materyallerin ele geçirildiği,
|
11 |
+
sanığa ait suç eşyasını saklaması için iş yerinden bağımsız bir depo bulunup bulunmadığına dair tespit yapılmadığı gibi
|
12 |
+
sanığın ikametinde veya mevcut olması hâlinde depo vb. alanlarda herhangi bir arama işlemi yapılmadığından önceki arama
|
13 |
+
zamanında bu materyallerin kalmış olabileceği, sanığın aynı suç işleme kararı altında ikinci suçu işlediğinin kanıtlar herhangi
|
14 |
+
bir delilin mevcut olmadığı hukuki kesinti oluşmadan bir suç işleme kararıyla, aynı mağdura karşı ve değişik zamanlarda sanığın
|
15 |
+
5846 sayılı Kanun’un 81/4. maddesinde düzenlenen suçu işlediğinden sanık hakkında zincirleme suç hükümlerinin uygulanması gerektiği gözetilmelidir.
|
|
|
|
|
16 |
"""
|
17 |
|
18 |
questions = [
|
19 |
+
"Sanığın iş yerinde aramada ne ele geçirilmiştir?",
|
20 |
+
"Sanığın suçu işlediğine sair kanıtlar bulunmuş mudur?",
|
|
|
|
|
21 |
]
|
22 |
|
23 |
for question in questions:
|