Removed pages folder

app.py

@@ -2,7 +2,7 @@ import awesome_streamlit as ast
 import streamlit as st
 from transformers import pipeline
 
-import pages.turna
+import apps.summarization
 
 API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/boun-tabi-LMG/TURNA"
 
@@ -12,6 +12,23 @@ st.set_page_config(
         layout='wide'
     )
 
+PAGES = {
+    "Home": backend.home,
+    "Arabic Text Preprocessor": backend.processor,
+    "Arabic Language Generation": backend.aragpt,
+    "Arabic Sentiment Analysis": backend.sa,
+    # "Arabic Sarcasm Detection": backend.sarcasm,
+    "Arabic Question Answering": backend.qa,
+}
+
+
+st.sidebar.title("Navigation")
+selection = st.sidebar.radio("Pages", list(PAGES.keys()))
+
+page = PAGES[selection]
+# with st.spinner(f"Loading {selection} ..."):
+ast.shared.components.write_page(page)
+
 st.markdown(
         """
         <h1 style="text-align:left;">TURNA</h1>

apps/summarization.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+import requests
+import streamlit as st
+import time 
+from transformers import pipeline
+import os
+
+def write():
+	st.set_page_config(page_title="Text Summarization", page_icon="📈")
+	API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/boun-tabi-LMG/turna_summarization_mlsum"
+	HF_AUTH_TOKEN = os.getenv('HF_AUTH_TOKEN')
+	headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_AUTH_TOKEN}"}
+
+	st.markdown("# Text Summarization")
+	st.sidebar.header("Text Summarization")
+	st.write(
+		"""Here, you can summarize your text using the fine-tuned TURNA summarization models. """
+	)
+
+	input_text = st.text_area(label='Enter a text: ', height=200, 
+			value="Kalp krizi geçirenlerin yaklaşık üçte birinin kısa bir süre önce grip atlattığı düşünülüyor. Peki grip virüsü ne yapıyor da kalp krizine yol açıyor? Karpuz şöyle açıkladı: Grip virüsü kanın yapışkanlığını veya pıhtılaşmasını artırıyor. Pıhtılaşma ise vücudun bağışıklık tepkisinden kaynaklanan iltihaplanmayla birlikte damarlardaki yağlı plakları zayıflatabilir. Plağın yırtılmasıyla da kan pıhtısı oluşarak kalp krizine neden olabiliyor.")
+	if st.button("Generate"):
+		with st.spinner('Generating...'):
+			output = query(input_text)
+			st.success(output)
+
+
+def query(payload):
+	data = {"inputs": payload, "parameters": {"length_penalty": 2.0, "no_repeat_ngram_size": 3}}
+	while True:
+		response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
+		if 'error' not in response.json():
+			output = response.json()[0]["generated_text"]
+			return output
+		else:
+			time.sleep(15)
+			print('Sending request again', flush=True)
+		

pages/1_Text_Summarization.py

@@ -1,35 +0,0 @@
-import requests
-import streamlit as st
-import time 
-from transformers import pipeline
-import os
-
-st.set_page_config(page_title="Text Summarization", page_icon="📈")
-API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/boun-tabi-LMG/turna_summarization_mlsum"
-HF_AUTH_TOKEN = os.getenv('HF_AUTH_TOKEN')
-headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_AUTH_TOKEN}"}
-
-st.markdown("# Text Summarization")
-st.sidebar.header("Text Summarization")
-st.write(
-    """Here, you can summarize your text using the fine-tuned TURNA summarization models. """
-)
-
-input_text = st.text_area(label='Enter a text: ', height=200, 
-        value="Kalp krizi geçirenlerin yaklaşık üçte birinin kısa bir süre önce grip atlattığı düşünülüyor. Peki grip virüsü ne yapıyor da kalp krizine yol açıyor? Karpuz şöyle açıkladı: Grip virüsü kanın yapışkanlığını veya pıhtılaşmasını artırıyor. Pıhtılaşma ise vücudun bağışıklık tepkisinden kaynaklanan iltihaplanmayla birlikte damarlardaki yağlı plakları zayıflatabilir. Plağın yırtılmasıyla da kan pıhtısı oluşarak kalp krizine neden olabiliyor.")
-if st.button("Generate"):
-    with st.spinner('Generating...'):
-        output = query(input_text)
-        st.success(output)
-
-def query(payload):
-    data = {"inputs": payload, "parameters": {"length_penalty": 2.0, "no_repeat_ngram_size": 3}}
-	while True:
-		response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
-		if 'error' not in response.json():
-			output = response.json()[0]["generated_text"]
-			return output
-		else:
-			time.sleep(15)
-			print('Sending request again', flush=True)
-