| import pandas as pd | |
| import chainlit as cl | |
| from chainlit.input_widget import Select, TextInput | |
| from chainlit import user_session | |
| async def homeRome(): | |
| app_user = cl.user_session.get("user") | |
| welcomeUser = app_user.identifier | |
| welcomeUserArray = welcomeUser.split('@') | |
| welcomeUserStr = welcomeUserArray[0].replace('.',' ') | |
| await cl.Message(f"> Bonjour {welcomeUserStr}").send() | |
| fileCompetences = "./public/referentiel_competence.csv" | |
| df_allcompetences = pd.read_csv(fileCompetences) | |
| df_competences = df_allcompetences[['libelle_competence']].copy() | |
| df_competences = df_competences.sort_values(by=['libelle_competence']) | |
| competences_list = df_competences['libelle_competence'].tolist() | |
| competences_list.sort() | |
| competences_list.insert(0, "") | |
| cl.user_session.set("arraySettingsComp", competences_list) | |
| settings = await cl.ChatSettings( | |
| [ | |
| Select( | |
| id="competence", | |
| label="Compétences", | |
| values=competences_list, | |
| initial_index=0, | |
| ), | |
| TextInput(id="competenceInput", label="ou saisir une compétence voire des objectifs pédagogiques", placeholder="ou saisir une compétence voire des objectifs pédagogiques", tooltip="saisir une compétence voire des objectifs pédagogiques"), | |
| ] | |
| ).send() | |
| value = settings["competence"] | |
| if len(value) < 2: | |
| warning = [ | |
| cl.Image(name="Warning", size="small", display="inline", path="./public/warning.png") | |
| ] | |
| await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="1️⃣ Cliquez sur le bouton dont l'image suit, dans le prompt, pour commencer à élaborer une note sectorielle de la chaîne documentaire APCC!").send() | |
| await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="", elements=warning).send() | |
| await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="2️⃣ Puis sélectionnez ou saisissez une compétence ou des objectifs pédagogiques. Et vous êtes prêt!\n\n🔗 Plateforme de feedback et de fil d'activité : https://cloud.getliteral.ai/").send() | |
| contextChat = cl.user_session.get("contextChatBot") | |
| if not contextChat: | |
| contextChat = df_competences.to_string(index = False) | |
| cl.user_session.set("contextDFCOMPChatBot", df_competences.to_string(index = False)) | |
| return contextChat | |
| async def homeEsco(): | |
| app_user = cl.user_session.get("user") | |
| welcomeUser = app_user.identifier | |
| welcomeUserArray = welcomeUser.split('@') | |
| welcomeUserStr = welcomeUserArray[0].replace('.',' ') | |
| await cl.Message(f"> Bonjour {welcomeUserStr}").send() | |
| fileCompetences = "./public/escoCompetencesAppellation.csv" | |
| df_allcompetences = pd.read_csv(fileCompetences) | |
| df_competences = df_allcompetences[['compétence']].copy() | |
| df_competences = df_competences.sort_values(by=['compétence']) | |
| competences_list = df_competences['compétence'].tolist() | |
| competences_list.sort() | |
| competences_list.insert(0, "") | |
| cl.user_session.set("arraySettingsComp", competences_list) | |
| settings = await cl.ChatSettings( | |
| [ | |
| Select( | |
| id="competence", | |
| label="Compétences", | |
| values=competences_list, | |
| initial_index=0, | |
| ), | |
| TextInput(id="competenceInput", label="ou saisir une compétence voire un métier en lien avec le développement durable", placeholder="ou saisir une compétence voire un métier en lien avec le développement durable", tooltip="saisir une compétence voire un métier en lien avec le développement durable"), | |
| ] | |
| ).send() | |
| value = settings["competence"] | |
| if len(value) < 2: | |
| warning = [ | |
| cl.Image(name="Warning", size="small", display="inline", path="./public/warning.png") | |
| ] | |
| await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="1️⃣ Cliquez sur le bouton dont l'image suit, dans le prompt, pour commencer à élaborer une analyse des compétences liées au développement durable!").send() | |
| await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="", elements=warning).send() | |
| await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="2️⃣ Puis sélectionnez ou saisissez une compétence ou un métier en lien avec le développement durable. Et vous êtes prêt!\n\n🔗 Plateforme de feedback et de fil d'activité : https://cloud.getliteral.ai/").send() | |
| contextChat = cl.user_session.get("contextChatBot") | |
| if not contextChat: | |
| contextChat = df_competences.to_string(index = False) | |
| cl.user_session.set("contextDFCOMPChatBot", df_competences.to_string(index = False)) | |
| return contextChat | |
| async def homeRne(): | |
| app_user = cl.user_session.get("user") | |
| welcomeUser = app_user.identifier | |
| welcomeUserArray = welcomeUser.split('@') | |
| welcomeUserStr = welcomeUserArray[0].replace('.',' ') | |
| await cl.Message(f"> Bonjour {welcomeUserStr}").send() | |
| fileSecteurs = "./public/secteurs_codes.csv" | |
| df_allsecteurs = pd.read_csv(fileSecteurs, sep=";", encoding='latin1') | |
| df_allsecteurs['libelle_secteur'] = df_allsecteurs[df_allsecteurs.columns[0:2]].apply( | |
| lambda x: '; '.join(x.dropna().astype(str)), | |
| axis=1 | |
| ) | |
| df_secteurs = df_allsecteurs[['libelle_secteur']].copy() | |
| df_secteurs = df_secteurs.sort_values(by=['libelle_secteur']) | |
| secteurs_list = df_secteurs['libelle_secteur'].tolist() | |
| secteurs_list.sort() | |
| secteurs_list.insert(0, "") | |
| cl.user_session.set("arraySettingsRne", secteurs_list) | |
| settings = await cl.ChatSettings( | |
| [ | |
| Select( | |
| id="secteur", | |
| label="Secteurs", | |
| values=secteurs_list, | |
| initial_index=0, | |
| ), | |
| TextInput(id="secteurInput", label="ou saisir un secteur d'activités", placeholder="ou saisir un secteur d'activités", tooltip="saisir un secteur d'activités"), | |
| ] | |
| ).send() | |
| value = settings["secteur"] | |
| if len(value) < 2: | |
| warning = [ | |
| cl.Image(name="Warning", size="small", display="inline", path="./public/warning.png") | |
| ] | |
| await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="1️⃣ Cliquez sur le bouton dont l'image suit, dans le prompt, pour commencer à élaborer une liste d'entreprises du secteur d'activités de votre choix!").send() | |
| await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="", elements=warning).send() | |
| await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="2️⃣ Puis sélectionnez ou saisissez un secteur d'activités. Et vous êtes prêt!\n\n🔗 Plateforme de feedback et de fil d'activité : https://cloud.getliteral.ai/").send() | |
| contextChat = cl.user_session.get("contextChatBot") | |
| if not contextChat: | |
| contextChat = df_secteurs.to_string(index = False) | |
| cl.user_session.set("contextDFCOMPChatBot", df_secteurs.to_string(index = False)) | |
| return contextChat |