Update main.py

main.py

@@ -413,6 +413,13 @@ async def construction_NCS(competenceList):
     )
     await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="👨‍💼 Source France Travail : " + listEmplois_name, elements=text_elements).send()
     await cl.sleep(1)
+    listClesMetier_name = f"Chiffres clés des emplois"
+    text_ClesMetier = []
+    text_ClesMetier.append(
+        cl.Text(content="Question : " + competenceList + "\n\nRéponse :\n" + ficheClesMetier, name=listClesMetier_name)
+    )
+    await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="📈 Source France Travail : " + listClesMetier_name, elements=text_ClesMetier).send()
+    await cl.sleep(1)
     codeArray = romeListArray
     ficheMetiers = []
     for i in range(0,len(codeArray)):
@@ -422,14 +429,8 @@ async def construction_NCS(competenceList):
         await cl.Message(
             author="Datapcc : 🌐🌐🌐", content="[Fiches métiers] 🔗", elements=ficheMetiers
         ).send()
-        
-    await cl.sleep(1)
-    listClesMetier_name = f"Chiffres clés des emplois"
-    text_ClesMetier = []
-    text_ClesMetier.append(
-        cl.Text(content="Question : " + competenceList + "\n\nRéponse :\n" + ficheClesMetier, name=listClesMetier_name)
-    )
-    await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="📊 Source France Travail : " + listClesMetier_name, elements=text_ClesMetier).send()
+    
+    await datavisualisation_statistiques_emplois(context)
     
     return "datavisualisation des statistiques de l'emploi"
 
@@ -443,15 +444,15 @@ async def contexte(competence):
     await cl.sleep(1)
     romeListArray = cl.user_session.get("codeRomeArray")
     df_emplois = await API_France_Travail(romeListArray)
-    await cl.sleep(1)
-    for j in range(0, len(romeListArray)):
-        table = await datavisualisation_chiffres_cles_emplois("https://dataemploi.pole-emploi.fr/metier/chiffres-cles/NAT/FR/" + romeListArray[j])
-        plot_demandeur = plotDemandeur(htmlToDataframe(table[0]), romeListArray[j])
-        if len(table[1]) > 0:
-            plot_salaire = plotSalaire(htmlToDataframe(table[1]))
-        plot_difficulte = plotDifficulte(htmlToDataframe(table[2]))
-        plot_repartitionContrat = plotRepartition(htmlToDataframe(table[3]), "Répartition des embauches du métier : type de contrat")
-        plot_repartitionEntreprise = plotRepartition(htmlToDataframe(table[4]), "Répartition des embauches du métier : type entreprise")
+    #await cl.sleep(1)
+    #for j in range(0, len(romeListArray)):
+    #    table = await datavisualisation_chiffres_cles_emplois("https://dataemploi.pole-emploi.fr/metier/chiffres-cles/NAT/FR/" + romeListArray[j])
+    #    plot_demandeur = plotDemandeur(htmlToDataframe(table[0]), romeListArray[j])
+    #    if len(table[1]) > 0:
+    #        plot_salaire = plotSalaire(htmlToDataframe(table[1]))
+    #    plot_difficulte = plotDifficulte(htmlToDataframe(table[2]))
+    #    plot_repartitionContrat = plotRepartition(htmlToDataframe(table[3]), "Répartition des embauches du métier : type de contrat")
+    #    plot_repartitionEntreprise = plotRepartition(htmlToDataframe(table[4]), "Répartition des embauches du métier : type entreprise")
         
     return df_emplois