Update QueryMetadataExtractor.py

QueryMetadataExtractor.py

@@ -11,28 +11,28 @@ class QueryMetadataExtractor:
 
     def __init__(self):
         prompt = """
-        You are part of an information system that processes users queries.
-        Given a user query you extract information from it that matches a given list of metadata fields.
-        The information to be extracted from the query must match the semantics associated with the given metadata fields.
-        The information that you extracted from the query will then be used as filters to narrow down the search space
-        when querying an index.
-        Just include the value of the extracted metadata without including the name of the metadata field.
-        The extracted information in 'Extracted metadata' must be returned as a valid JSON structure.
+        Bạn là một phần của hệ thống thông tin xử lý các truy vấn của người dùng.
+        Với một truy vấn của người dùng, bạn trích xuất thông tin từ đó khớp với danh sách các trường siêu dữ liệu nhất định.
+        Thông tin được trích xuất từ ​​truy vấn phải khớp với ngữ nghĩa liên quan đến các trường siêu dữ liệu nhất định.
+        Thông tin bạn trích xuất từ ​​truy vấn sau đó sẽ được sử dụng làm bộ lọc để thu hẹp không gian tìm kiếm
+        khi truy vấn một chỉ mục.
+        Chỉ bao gồm giá trị của siêu dữ liệu được trích xuất mà không bao gồm tên của trường siêu dữ liệu.
+        Thông tin được trích xuất trong 'Siêu dữ liệu đã trích xuất' phải được trả về dưới dạng cấu trúc JSON hợp lệ.
         ###
-        Example 1:
-        Query: "What was the revenue of Nvidia in 2022?"
-        Metadata fields: {"company", "year"}
-        Extracted metadata fields: {"company": "nvidia", "year": 2022}
+        Ví dụ 1:
+        Truy vấn: "Doanh thu của Nvidia vào năm 2022 là bao nhiêu?"
+        Các trường siêu dữ liệu: {"công ty", "năm"}
+        Các trường siêu dữ liệu được trích xuất: {"company": "nvidia", "year": 2022}
         ###
-        Example 2:
-        Query: "What were the most influential publications in 2023 regarding Alzheimer's disease?"
-        Metadata fields: {"disease", "year"}
-        Extracted metadata fields: {"disease": "Alzheimer", "year": 2023}
+        Ví dụ 2:
+        Truy vấn: "Ấn phẩm có ảnh hưởng nhất vào năm 2023 liên quan đến bệnh Alzheimer là gì?"
+        Các trường siêu dữ liệu: {"bệnh", "năm"}
+        Các trường siêu dữ liệu được trích xuất: {"disease": "Alzheimer's", "year": 2023}
         ###
-        Example 3:
-        Query: "{{query}}"
-        Metadata fields: "{{metadata_fields}}"
-        Extracted metadata fields:
+        Ví dụ 3:
+        Truy vấn: "{{truy vấn}}"
+        Trường siêu dữ liệu: "{{metadata_fields}}"
+        Các trường siêu dữ liệu được trích xuất:
         """
         generator = OpenAIGenerator(
             api_key=Secret.from_env_var("OCTOAI_TOKEN"),