Qifan Zhang
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TransDis系统,是一个基于Transformer语言模型的语义距离评分系统,用于自动评估中文(或其他语言)的多用途任务(AUT)中的独创性和灵活性(论文预印本见,https://arxiv.org/abs/2306.14790)。
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2 |
输入被试(id)+提示词+回答的数据,每行1个用途,用逗号隔开。您可以通过文本框直接输入数据,也可以上传用逗号隔开的CSV格式文件或xlsx文件作为输入,CSV输入优先级高于文本框输入。
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3 |
您可以选择用于评分的模型,请注意sentence-transformers_paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2和sentence-transformers_paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2可用于多语言,其他模型仅适用于英文或中文。
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我们提供Pooling方法的选择,对于bert-base-chinese建议使用mean pooling。
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TransDis系统,是一个基于Transformer语言模型的语义距离评分系统,用于自动评估中文(或其他语言)的多用途任务(AUT)中的独创性和灵活性(论文预印本见,https://arxiv.org/abs/2306.14790 )。
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输入被试(id)+提示词+回答的数据,每行1个用途,用逗号隔开。您可以通过文本框直接输入数据,也可以上传用逗号隔开的CSV格式文件或xlsx文件作为输入,CSV输入优先级高于文本框输入。
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您可以选择用于评分的模型,请注意sentence-transformers_paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2和sentence-transformers_paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2可用于多语言,其他模型仅适用于英文或中文。
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我们提供Pooling方法的选择,对于bert-base-chinese建议使用mean pooling。
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