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1 |
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from transformers import pipeline
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2 |
+
import gradio as gr
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3 |
+
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4 |
+
mdl_name = "deepset/roberta-base-squad2"
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5 |
+
my_pipeline = pipeline("question-answering", model=mdl_name, tokenizer=mdl_name)
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6 |
+
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7 |
+
def answer_question(question, context):
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8 |
+
response = my_pipeline(question=question, context=context)
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9 |
+
return response["answer"]
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10 |
+
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11 |
+
iface = gr.Interface(
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12 |
+
fn=answer_question,
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13 |
+
inputs=["text", "text"],
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14 |
+
outputs="text",
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15 |
+
title="Tanga - Perguntas e Respostas",
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16 |
+
description="Digite uma pergunta e um contexto para obter a resposta.",
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17 |
+
examples=[
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18 |
+
["Qual é a capital do Brasil?", "O Brasil é um país localizado na América do Sul."],
|
19 |
+
["O que é a inteligência artificial?", "A inteligência artificial é um campo da ciência da computação..."],
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20 |
+
],
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21 |
+
)
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22 |
+
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23 |
+
iface.launch()
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