Update app.py

app.py

@@ -123,6 +123,8 @@ evo_html = """
 """
 
 
+import streamlit as st
+
 import streamlit as st
 
 # Create a sidebar for controls
@@ -156,13 +158,11 @@ with st.sidebar:
     if radius_visible:
         radius_in_meters = st.slider('Selecione raio (em metros)', min_value=100, max_value=5000, value=1000)
 
-    # Initialize variables
+    # Initialize sliders variables
     dorm_range = (int(data_tipo['Dorm'].min()), int(data_tipo['Dorm'].max()))
     banho_range = (int(data_tipo['Banh'].min()), int(data_tipo['Banh'].max()))
     vaga_range = (int(data_tipo['Vaga'].min()), int(data_tipo['Vaga'].max()))
     test_range = (int(data_tipo['Test'].min()), int(data_tipo['Test'].max()))
-    elev_checkbox = True
-    esq_checkbox = True
 
     # Add sliders to filter data based
     atotal_range = st.slider('Área Total', float(data_tipo['Atotal'].min()), float(data_tipo['Atotal'].max()), (float(data_tipo['Atotal'].min()), float(data_tipo['Atotal'].max())), step=.1 if data_tipo['Atotal'].min() != data_tipo['Atotal'].max() else 0.1)
@@ -176,6 +176,12 @@ with st.sidebar:
         vaga_range = st.slider('Vaga de estacionamento', int(data_tipo['Vaga'].min()), int(data_tipo['Vaga'].max()), (int(data_tipo['Vaga'].min()), int(data_tipo['Vaga'].max())), step=1 if data_tipo['Vaga'].min() != data_tipo['Vaga'].max() else 1)
     if int(data_tipo['Test'].min()) != 0 and int(data_tipo['Test'].max()) != 0:
         test_range = st.slider('Testada', int(data_tipo['Test'].min()), int(data_tipo['Test'].max()), (int(data_tipo['Test'].min()), int(data_tipo['Test'].max())), step=1 if data_tipo['Test'].min() != data_tipo['Test'].max() else 1)
+    
+    # Initialize checkbox variables
+    elev_checkbox = False
+    esq_checkbox = False
+        
+    # Add checkboxes for dummy features
     if int(data_tipo['Elevador'].min()) != 0 and int(data_tipo['Elevador'].max()) != 0:
         elev_checkbox = st.checkbox('Elevador')
     if int(data_tipo['Lot_pos'].min()) != 0 and int(data_tipo['Lot_pos'].max()) != 0:
@@ -198,8 +204,6 @@ with st.sidebar:
 st.sidebar.markdown(factor_html, unsafe_allow_html=True)
 st.sidebar.markdown(evo_html, unsafe_allow_html=True)
 
-
-
 filtered_data = data_tipo[data_tipo.apply(lambda x: calculate_distance(x['latitude'], x['longitude'], custom_lat, custom_lon), axis=1) <= radius_in_meters]
 filtered_data = filtered_data.dropna()  # Drop rows with NaN values