Update app.py

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@@ -224,7 +224,12 @@ with st.container():
     st.map(filtered_data, zoom=zoom_level, use_container_width=True)
     st.write("Dados:", filtered_data)  # Debug: Print filtered_data
     
-# Display the predicted V_oferta values if applicable
-if 'Predicted_V_oferta' in filtered_data.columns:
+# Set the threshold (k) for the number of data points
+k_threshold = 5  # Adjust the threshold as needed
+
+# Display the predicted Predicted_target values if applicable and above the threshold
+if 'Predicted_target' in filtered_data.columns and len(filtered_data) > k_threshold:
     st.write("Valores (R$/m²) previstos com algoritmo KNN:")
-    st.write(filtered_data[['latitude', 'longitude', 'V_oferta', 'Predicted_V_oferta']])
+    st.write(filtered_data[['Localização', 'Atotal', 'Apriv', 'Vunit_total', 'Vunit_priv', 'Predicted_target']])
+else:
+    st.warning(f"Dados insuficientes para inferência do valor. Mínimo necessário: {k_threshold}")