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@@ -36,13 +36,13 @@ def filtrar_itens_similares(df, termo_pesquisa, limite=5):
36
  return df_filtrado
37
 
38
  def calcular_fator_avaliacao(titulo, EC, PU):
39
- pontuacoes = {'Excelente': 10, 'Bom': 8, 'Regular': 5, 'Péssimo': 2}
40
- ec_pontuacao = pontuacoes[EC]
41
-
42
  # Buscar VU e VR baseado no título
43
  bem_info = bens_df[bens_df['TITULO'] == titulo].iloc[0]
44
  VU = bem_info['VIDA_UTIL']
45
  VR = bem_info['VALOR_RESIDUAL']
 
 
 
46
 
47
  PU = float(PU)
48
  PVU = 10 - ((PU - 1) * (10 / VU))
 
36
  return df_filtrado
37
 
38
  def calcular_fator_avaliacao(titulo, EC, PU):
 
 
 
39
  # Buscar VU e VR baseado no título
40
  bem_info = bens_df[bens_df['TITULO'] == titulo].iloc[0]
41
  VU = bem_info['VIDA_UTIL']
42
  VR = bem_info['VALOR_RESIDUAL']
43
+
44
+ pontuacoes = {'Excelente': 10, 'Bom': 8, 'Regular': 5, 'Péssimo': 2}
45
+ ec_pontuacao = pontuacoes[EC]
46
 
47
  PU = float(PU)
48
  PVU = 10 - ((PU - 1) * (10 / VU))