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@@ -36,13 +36,13 @@ def filtrar_itens_similares(df, termo_pesquisa, limite=5):
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36 |
return df_filtrado
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37 |
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38 |
def calcular_fator_avaliacao(titulo, EC, PU):
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39 |
-
pontuacoes = {'Excelente': 10, 'Bom': 8, 'Regular': 5, 'Péssimo': 2}
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40 |
-
ec_pontuacao = pontuacoes[EC]
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41 |
-
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42 |
# Buscar VU e VR baseado no título
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43 |
bem_info = bens_df[bens_df['TITULO'] == titulo].iloc[0]
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44 |
VU = bem_info['VIDA_UTIL']
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45 |
VR = bem_info['VALOR_RESIDUAL']
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46 |
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47 |
PU = float(PU)
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48 |
PVU = 10 - ((PU - 1) * (10 / VU))
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return df_filtrado
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37 |
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38 |
def calcular_fator_avaliacao(titulo, EC, PU):
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39 |
# Buscar VU e VR baseado no título
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40 |
bem_info = bens_df[bens_df['TITULO'] == titulo].iloc[0]
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41 |
VU = bem_info['VIDA_UTIL']
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42 |
VR = bem_info['VALOR_RESIDUAL']
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43 |
+
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44 |
+
pontuacoes = {'Excelente': 10, 'Bom': 8, 'Regular': 5, 'Péssimo': 2}
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45 |
+
ec_pontuacao = pontuacoes[EC]
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46 |
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PU = float(PU)
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48 |
PVU = 10 - ((PU - 1) * (10 / VU))
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