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@@ -25,6 +25,8 @@ def fetch_data_to_dataframe(query, limit=50, source="mercadolibre"):
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25 |
def refinar_resultados(df, exclude_word="conjunto", include_word=False):
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26 |
df['Title'] = df['Title'].astype(str)
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27 |
df_refinado = df[~df['Title'].str.contains("kit", case=False, na=False)]
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28 |
padrao_unidades = r'\b(\d+)\s*(unidade|unidades|pacote|pacotes|caixa|caixas)\b'
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29 |
df_refinado = df_refinado[~df_refinado['Title'].str.contains(padrao_unidades, case=False, regex=True)]
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25 |
def refinar_resultados(df, exclude_word="conjunto", include_word=False):
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26 |
df['Title'] = df['Title'].astype(str)
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27 |
df_refinado = df[~df['Title'].str.contains("kit", case=False, na=False)]
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28 |
+
df_refinado = df[~df['Title'].str.contains("conj", case=False, na=False)]
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29 |
+
df_refinado = df[~df['Title'].str.contains(" e ", case=False, na=False)]
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30 |
padrao_unidades = r'\b(\d+)\s*(unidade|unidades|pacote|pacotes|caixa|caixas)\b'
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31 |
df_refinado = df_refinado[~df_refinado['Title'].str.contains(padrao_unidades, case=False, regex=True)]
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