Update app.py

app.py

@@ -3,6 +3,8 @@ import requests
 import pandas as pd
 from difflib import get_close_matches
 import re  # Importa o módulo de expressões regulares
+import csv
+import datetime
 
 bens_df = pd.read_excel('bens_tab.xlsx')
 print(bens_df)
@@ -74,6 +76,13 @@ def integrated_app(query, titulo, EC, PU):
         valor_avaliacao = mean_price * fator_avaliacao
         return f"Valor Médio do Bem: R$ {mean_price:.2f}, Fator de Avaliação: {fator_avaliacao*100:.2f}%, Valor de Avaliação: R$ {valor_avaliacao:.2f}", df_similares
 
+# Define a function to log inputs and outputs to a CSV file
+def log_to_csv(inputs, outputs):
+    with open('gradio_log.csv', mode='a', newline='', encoding='utf-8') as file:
+        writer = csv.writer(file)
+        writer.writerow([datetime.datetime.now(), inputs, outputs])
+
+
 titulos = bens_df['TITULO'].unique().tolist()
 
 iface = gr.Interface(fn=integrated_app,
@@ -84,11 +93,11 @@ iface = gr.Interface(fn=integrated_app,
                      ],
                      outputs=[gr.Textbox(label="Cálculo"), gr.Dataframe(label="Resultados da Pesquisa")],
                      theme=gr.themes.Monochrome(),
-                     allow_flagging="manual",
-                     flagging_options=["Dado faltando", "Resultado incorreto", "Outro"],
                      title = "<span style='color: gray; font-size: 48px;'>Avaliação de Bens Móveis</span>",
                      description=f"""
                      <p style="text-align: left;"><b><span style='color: gray; font-size: 40px;'>aval</span><span style='color: black; font-size: 40px;'>ia</span><span style='color: gray; font-size: 40px;'>.se</b></p>
                      """)
 
+iface.bind_to_run_function(log_to_csv)
+
 iface.launch()