Update app.py

app.py

@@ -33,21 +33,44 @@ def filtrar_itens_similares(df, termo_pesquisa, limite=5):
     df_filtrado = df[df['Title'].isin(titulos_similares)]
     return df_filtrado
 
-def integrated_app(query):
+def calcular_fator_avaliacao(EC, VU, PU, VR):
+    pontuacoes = {'Excelente': 10, 'Bom': 8, 'Regular': 5, 'Péssimo': 2}
+    ec_pontuacao = pontuacoes[EC]
+    
+    PVU = 10 - ((PU - 1) * (10 / VU))
+    PVU = min(PVU, 10)
+    
+    PUB = 10 - (((VU - PU) - 1) * (10 / VU))
+    PUB = min(PUB, 10)
+    
+    fator_avaliacao = (4 * ec_pontuacao + 6 * PVU - 3 * PUB) / 100
+    return fator_avaliacao
+
+def integrated_app(query, EC, VU, PU, VR):
+    VU = float(VU)
+    PU = float(PU)
+    VR = float(VR)
+    
     df = fetch_data_to_dataframe(query, 50, "mercadolibre")
     if df.empty:
         return "Nenhum dado encontrado. Tente uma consulta diferente.", pd.DataFrame()
 
-    df = refinar_resultados(df)  # Chama a função de refinamento
+    df = refinar_resultados(df)
     df_similares = filtrar_itens_similares(df, query)
     if df_similares.empty:
         return "Nenhum item similar encontrado.", pd.DataFrame()
     else:
         median_price = df_similares['Price'].median()
-        return f"Preço Mediano dos Itens Similares: {median_price}", df_similares
+        fator_avaliacao = calcular_fator_avaliacao(EC, VU, PU, VR)
+        valor_avaliacao = max(median_price * fator_avaliacao, VR)
+        return f"Fator de Avaliação: {fator_avaliacao*100:.2f}%, Valor de Avaliação: {valor_avaliacao}", df_similares
 
 iface = gr.Interface(fn=integrated_app,
-                     inputs=gr.Textbox(label="Digite sua consulta"),
+                     inputs=[gr.Textbox(label="Digite sua consulta"),
+                             gr.Radio(label="Estado de Conservação do Bem", choices=['Excelente', 'Bom', 'Regular', 'Péssimo']),
+                             gr.Number(label="Vida Útil do Bem (VU)", default=5),
+                             gr.Number(label="Período em que o bem foi utilizado (PU)", default=1),
+                             gr.Number(label="Valor Residual (VR)", default=100)],
                      outputs=[gr.Textbox(label="Preço Mediano"), gr.Dataframe(label="Resultados da Pesquisa")],
                      theme=gr.themes.Monochrome(),
                     title = "<span style='color: gray; font-size: 48px;'>aval</span><span style='color: gray; font-size: 48px;'>ia</span><span style='color: gray; font-size: 48px;'>.BEN</span>",