Spaces:
Sleeping
Sleeping
| import gradio as gr | |
| from PIL import Image | |
| import numpy as np | |
| #載入聊天機器人模型 | |
| from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM,TextIteratorStreamer | |
| from threading import Thread | |
| tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen2-0.5B-Instruct") | |
| model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen2-0.5B-Instruct") | |
| # device = "cuda" | |
| # model.to(device) | |
| def chat(message, history): | |
| prompt = [ | |
| {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, | |
| ] | |
| for i in history: | |
| prompt.append({"role": "user", "content": i[0]}) | |
| prompt.append({"role": "assisant", "content": i[1]}) | |
| prompt.append({"role": "user", "content": message}) | |
| messages = prompt | |
| text = tokenizer.apply_chat_template( | |
| messages, | |
| tokenize=False, | |
| add_generation_prompt=True | |
| ) | |
| # model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to("cuda") | |
| model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt") | |
| streamer = TextIteratorStreamer(tokenizer, timeout=10., skip_prompt=True, skip_special_tokens=True) | |
| generate_kwargs = dict( | |
| model_inputs, | |
| streamer=streamer, | |
| max_new_tokens=512, | |
| do_sample=True, | |
| top_p=0.95, | |
| top_k=1000, | |
| temperature=1.0, | |
| ) | |
| t = Thread(target=model.generate, kwargs=generate_kwargs) | |
| t.start() | |
| partial_message = "" | |
| for new_token in streamer: | |
| partial_message += new_token | |
| yield partial_message | |
| avatar_images = ["https://cdn-icons-png.flaticon.com/128/3135/3135715.png", | |
| "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTIJYnfODgs7q_Q4k6RoUL592NBlSF7wUTEhT92lRyqc4HTunB-"] | |
| custom_css = """ | |
| .gradio-container {background-color: #f0f0f0;padding-top: 0px !important;} | |
| # .container {max-width: 100px; margin: 0; font-family: 'Arial', sans-serif;} | |
| .header {background-color: #2c3e50; color: white; padding: 10px; text-align: center; border-radius: 10px 10px 0 0;margin-bottom: 0; /* Ensure no margin below header */} | |
| .content {background-color: white; padding: 10px; border-radius: 0 0 10px 10px; margin: 0;margin-top: 0;} | |
| .profile-pic {width: 150px; height: 150px; border-radius: 50%; margin: 20px auto; display: block;} | |
| .skills {display: flex; justify-content: space-around; margin-top: 20px;margin-bottom: 20px;} | |
| .skill {text-align: center; padding: 10px; background-color: #ecf0f1; border-radius: 5px;} | |
| .cert-row {border-bottom: 1px solid #ddd; padding: 10px 0;} | |
| .cert-header {background-color: #f2f2f2; font-weight: bold;} | |
| /* footer styling */ | |
| .gradio-container footer { | |
| display: none !important; | |
| } | |
| .custom-footer { | |
| text-align: center; | |
| padding: 0; /* 减小上下内边距 */ | |
| # line-height: 1.2; /* 减小行高 */ | |
| margin-top: 0; /* 减小与上方内容的间距 */ | |
| margin-bottom: 0; /* 减小与下方内容的间距 */ | |
| } | |
| .custom-footer p { | |
| margin: 0; /* 移除段落的默认外边距 */ | |
| } | |
| """ | |
| custom_footer = """ | |
| <div class="custom-footer"> | |
| <p>© 2024 Your Company Name. All rights reserved.</p> | |
| </div> | |
| """ | |
| def load_image(image_path): | |
| img = Image.open(image_path) | |
| return np.array(img) | |
| #讀取頭貼 | |
| image_path = "/content/drive/My Drive/個人資料/頭貼.jpg" | |
| # profile_array = load_image(image_path) | |
| #讀去證照圖片 | |
| import gradio as gr | |
| def render_html(prove): | |
| if prove is not None: | |
| return f'<a href="{prove}" target="_blank">點擊查看證明</a>' | |
| else: | |
| return '' | |
| with gr.Blocks(css=custom_css,title='我的履歷') as resume_app:# title可以修改页面标题 | |
| # with gr.Column(): | |
| gr.HTML(""" | |
| <div class="header"> | |
| <h1>巫宇哲的個人簡歷</h1> | |
| <p>軟體工程師 | AI 愛好者 | 數據分析師</p> | |
| </div> | |
| """) | |
| with gr.Tab("履歷資料",elem_classes="content"): | |
| with gr.Row(): | |
| with gr.Column(scale=1): | |
| gr.Image('履歷資料/頭貼.jpg', elem_classes="profile-pic",show_label=False) | |
| gr.Markdown(""" | |
| <div style="text-align:center;"> | |
| <p style="margin-bottom: 0;"> | |
| 📧 <a href="mailto:a0903153387@yahoo.com.tw" style="text-decoration: none; color: inherit;">a0903153387@yahoo.com.tw</a> | |
| </p> | |
| <p style="margin-bottom: 0;"> | |
| 📱 <a href="tel:+1234567890" style="text-decoration: none; color: inherit;">0916-418068</a> | |
| </p> | |
| <p style="margin-bottom: 0; display: flex; align-items: center; justify-content: center;"> | |
| <img src="https://github.githubassets.com/images/modules/logos_page/GitHub-Mark.png" alt="GitHub" style="width:16px; height:16px; margin-right: 5px;"> | |
| <a href="https://github.com/3A732038" target="_blank" style="text-decoration: none; color: inherit;">github.com/3A732038</a> | |
| </p> | |
| </div> | |
| """) | |
| gr.Markdown(""" | |
| 關於我 | |
| === | |
| 熱衷於探索 AI 技術的軟體工程師，擅長 Python 和機器學習。 | |
| 熟悉各類開發工具與框架，並具備網站開發與資料庫使用經驗。喜歡將創新想法轉化為實際應用。 | |
| """) | |
| gr.Markdown(""" | |
| 技能 | |
| === | |
| """) | |
| with gr.Row(elem_classes="skills"): | |
| for skill in ["Python", "深度學習", "Web 開發", "數據分析"]: | |
| gr.Markdown(f"<div class='skill'>{skill}</div>") | |
| with gr.Row(): | |
| with gr.Column(scale=2): | |
| gr.Markdown(""" | |
| 特殊經歷 | |
| === | |
| """) | |
| prove=['file/履歷資料/研討會證明.png','file/履歷資料/助教證明.jpg','file/履歷資料/專題名次.pdf'] | |
| name=['ICIM2024研討會: 提交的研究成果被接受，並在研討會上進行了發表。','碩二下學期擔任指導教授所開的類神經網路課程助教。','大學專題實務成果展競賽亞軍，技術類業界評選第一名。'] | |
| describe=['本研究基於研究所時期的成果，題為「基於情緒支持的對話：融合情緒感知和關鍵字識別的研究」。研究旨在通過聊天機器人為情緒困擾者提供陪伴，緩解其短期心理壓力。本文提出的模型結合情緒標籤和關鍵字識別技術，與其他基礎模型相比，能夠提供更精準的回復，從而更有效地支持用戶的情緒需求。<a href="file/履歷資料/巫宇哲_研討會.pdf" target="_blank">投稿內文連結</a>', | |
| '主要協助老師指導學生實作部分。包括使用 WEKA 軟體教導學生快速構建和分析機器學習模型，並解釋模型結果的含義。後期則引導學生安裝 Python 環境，撰寫並執行機器學習模型的程式碼，幫助學生在未來能夠運用 AI 技術更有效地完成工作。' , | |
| '<i>專題名稱：熱影像結合人臉偵測暨網頁瀏覽系統。</i></br>為因應新冠疫情，無接觸體溫檢測需求激增，本專題開發了利用紅外線熱影像和後端資料庫蒐集，最終實現異地閱覽和確保體溫監測的安全與效率。<a href="file/履歷資料/專題文件.pdf" target="_blank">專題內文連結</a></br></br><b>我的貢獻：硬體設備組裝、人臉偵測和後端資料庫及視覺化</b>' | |
| ] | |
| for i in range(len(name)): | |
| gr.HTML(f""" | |
| <div style="margin-bottom: 10px;"> | |
| <ui> | |
| <li> | |
| <p style="font-size: 1.3em; font-weight: bold;">{name[i]}</p> | |
| <span style="font-size: 1.0em; font-weight: normal;"> | |
| {render_html(prove[i])} | |
| </span> | |
| </li> | |
| </ui> | |
| </div> | |
|  <strong>內容簡述：</strong> {describe[i]} | |
| </br> | |
| </br> | |
| """) | |
| with gr.Column(scale=1): | |
| gr.HTML(''' | |
| <div style="font-size: 32px; font-weight: bold; color: #2c3e50; margin: 0; padding: 0;"> | |
| 證照 | |
| </div> | |
| <hr style="border: none; border-top: 2px solid #2c3e50; margin: 1% 0;"> | |
| ''') | |
| # Certificate table header | |
| with gr.Row(elem_classes="cert-row cert-header"): | |
| with gr.Column(scale=1, min_width=100): | |
| gr.Markdown("### 證照名稱") | |
| with gr.Column(scale=1, min_width=100): | |
| gr.Markdown("### 證照機構") | |
| with gr.Column(scale=2, min_width=200): | |
| gr.Markdown("### 證照照片") | |
| # Certificate data rows | |
| certificates = [ | |
| ("電腦硬體裝修丙級", "勞動部", "履歷資料/硬體裝修丙級_mask.jpg"), | |
| ("電腦硬體裝修乙級", "勞動部", "履歷資料/硬體裝修乙級_mask.jpg"), | |
| ("Database Administration Fundamentals", "微軟", "履歷資料/DAF.jpg"), | |
| ("Software Development Fundamentals", "微軟", "履歷資料/SDF.jpg"), | |
| ("Networking Fundamentals", "微軟", "履歷資料/NF.png"), | |
| ("CRM Merchandise Analyst", "微析科技", "履歷資料/crm_mask.jpg"), | |
| ("Enterprise Resource Planning", "中華企業資源規劃學會", "履歷資料/erp.jpg"), | |
| ] | |
| for cert_name, cert_org, cert_img in certificates: | |
| with gr.Row(elem_classes="cert-row"): | |
| with gr.Column(scale=1, min_width=100): | |
| gr.Markdown(cert_name) | |
| with gr.Column(scale=1, min_width=100): | |
| gr.Markdown(cert_org) | |
| with gr.Column(scale=2, min_width=200): | |
| gr.Image(cert_img, height=100, show_label=False) | |
| with gr.Tab("專案展示",elem_classes="content"): | |
| with gr.Row(): | |
| with gr.Column(scale=1): | |
| gr.Markdown(""" | |
| ## 學生點名系統 | |
| <strong>動機與目的：</strong> 鑒於每次上課點名都是老師的一大負擔，開發了這個學生點名系統，旨在幫助老師更有效地進行點名。本專案使用 Laravel 開源 PHP Web 框架開發，主要功能包括： | |
| <div style="display: flex;"> | |
| <div style="width: 20%;"> | |
| <b>老師功能</b>： | |
| </br> | |
| - 查看課表及點名記錄</br> | |
| - 查看學生出缺席和請假狀況</br> | |
| - 審核學生請假申請 | |
| </div> | |
| <div style="width: 20%;"> | |
| <b>學生功能：</b> | |
| </br> | |
| - 查看課表及進行點名</br> | |
| - 查看出缺席和請假記錄</br> | |
| - 申請請假 | |
| </div> | |
| </div> | |
| </br> | |
| 下圖為學生點名系統的截圖： | |
| """) | |
| with gr.Row(): | |
| with gr.Column(scale=1): | |
| gr.Markdown("""老師主頁課表封面""") | |
| gr.Image('履歷資料/網頁1.jpg',container=False)#container 決定是否外面有框框 | |
| with gr.Column(scale=1): | |
| gr.Markdown("""老師查看出缺席""") | |
| gr.Image('履歷資料/網頁2.jpg',container=False) | |
| gr.Markdown("""完整專案可參閱本github：<a href="https://github.com/WISD-2020/final02" target="_blank">學生點名系統專案</a>""") | |
| gr.Markdown("""<hr style="border-top: 2px solid;border-color:#169bf2;">""") | |
| gr.Markdown(""" | |
| ## 氣管插管預測 | |
| <strong>動機與目的：</strong>為了協助醫生在執行插管時更精確地將氧氣管置入正確位置，我們利用影像分割技術（如 TransUnet、UNet++ 等）來實現該目標。最後，我們結合邊緣檢測與形態學技術，精確量化預測與實際的誤差，以提高插管的成功率並降低風險。 | |
| 該成果如下展示： | |
| """) | |
| #提交要的範例後顯示對應該範例氣管插管真實和預測位置 | |
| def choice(input_idx,img): | |
| if input_idx == "example_2": | |
| return (gr.Image('履歷資料/EET_project/ex_2_pred.jpg', container=False,interactive=False,label='影像切割所預測出來的mask',visible=True,height=310), | |
| gr.Image('履歷資料/EET_project/ex_2_label.jpg', container=False,interactive=False,label='真實氣管的mask位置',visible=True,height=310) | |
| ) | |
| elif input_idx == "example_3": | |
| return (gr.Image('履歷資料/EET_project/ex_3_pred.jpg', container=False,interactive=False,label='影像切割所預測出來的mask',visible=True,height=310), | |
| gr.Image('履歷資料/EET_project/ex_3_label.jpg', container=False,interactive=False,label='真實氣管的mask位置',visible=True,height=310) | |
| ) | |
| else: | |
| return (gr.Image('履歷資料/EET_project/ex_1_pred.jpg', container=False,interactive=False,label='影像切割所預測出來的mask',visible=True,height=310), | |
| gr.Image('履歷資料/EET_project/ex_1_label.jpg', container=False,interactive=False,label='真實氣管的mask位置',visible=True,height=310) | |
| ) | |
| # 定義一個函數來根據 Dropdown 的選擇更新圖片 | |
| def update_image(choice): | |
| # 根據選擇返回對應的圖片 | |
| if choice == "example_1": | |
| return '履歷資料/EET_project/ex_1_init.jpg' | |
| elif choice == "example_2": | |
| return '履歷資料/EET_project/ex_2_init.jpg' | |
| elif choice == "example_3": | |
| return '履歷資料/EET_project/ex_3_init.jpg' | |
| with gr.Row(): | |
| with gr.Column(scale=1): | |
| dropdown = gr.Dropdown(["example_1", "example_2", "example_3"], label="Endotracheal Tube資料", info="氣管X-ray影像", value="example_1", interactive=True) | |
| image = gr.Image('履歷資料/EET_project/ex_1_init.jpg', container=False,interactive=False) | |
| # 當 Dropdown 值改變時更新 Image | |
| dropdown.change(fn=update_image, inputs=dropdown, outputs=image) | |
| gr.Interface(choice | |
| ,inputs=[dropdown,image] | |
| ,outputs=[gr.Image(visible=False),gr.Image(visible=False)],allow_flagging='never') | |
| gr.HTML("""成果文件檔案：<a href="file/履歷資料/EET_project/EET_doc.pdf" target="_blank">EET成果文件檔</a>  完整專案可參閱本github：<a href="https://github.com/3A732038/hw2_M11123020" target="_blank">EET專案</a>""") | |
| gr.Markdown("""<hr style="border-top: 2px solid;border-color:#169bf2;">""") | |
| gr.Markdown(""" | |
| ## 貨車車牌辨識 | |
| <strong>動機與目的：</strong>為了提高貨車進出倉庫的效率，我們建立一個車牌辨識系統，該系統基於深度學習技術，主要透過yolo來偵測車牌位置，再透過OCR技術來識別車牌號碼，最後將車牌號碼與倉庫數據庫進行比對，以確保進出貨物的準確性。 | |
| 該成果如下影片展示： | |
| """) | |
| with gr.Row(): | |
| with gr.Column(scale=1): | |
| gr.Video('履歷資料/貨車車牌/video_0001.mp4',label='原始貨車影片') | |
| with gr.Column(scale=1): | |
| gr.Video('履歷資料/貨車車牌/video_0001_result.mkv',label='車牌辨識影片') | |
| gr.HTML("""成果文件檔案：<a href="file/履歷資料/貨車車牌/貨車車牌_doc.pdf" target="_blank">貨車車牌成果文件檔</a>  完整專案可參閱本github：<a href="https://github.com/3A732038/hw3_M11123020" target="_blank">貨車車牌辨識專案</a>""") | |
| gr.Markdown("""<hr style="border-top: 2px solid;border-color:#169bf2;">""") | |
| gr.Markdown(""" | |
| ## 聊天機器人 | |
| """) | |
| gr.Markdown(""" | |
| ## 與我交談 | |
| 歡迎使用下方的聊天機器人與我交流！ | |
| """) | |
| gr.Markdown(""" | |
| <strong>動機與目的：</strong>過去在研究語言模型時，尚未設計與機器人對話的專屬介面，因此這次實作了一個簡單的聊天機器人介面。該聊天機器人基於 Qwen 大型預訓練語言模型，這是一個多語言支持的模型，供使用者進行互動體驗。 | |
| <br> | |
| ※ 注意：若畫面出現 error，請重新整理頁面！ | |
| """) | |
| gr.ChatInterface( | |
| chat, | |
| chatbot=gr.Chatbot(avatar_images=avatar_images), | |
| textbox=gr.Textbox(placeholder="輸入你的訊息...", elem_id="textbox"), | |
| submit_btn='送出', | |
| clear_btn='清除', | |
| retry_btn='重新送出', | |
| undo_btn=None | |
| ) | |
| # gr.HTML(custom_footer) | |
| resume_app.launch(allowed_paths=['./'],favicon_path='履歷資料/android-chrome-512x512.png') |