import gradio as gr
import requests
import io
from PIL import Image
import base64

API_KEY = "YOUR_API_KEY"  # API anahtarınızı buraya girin
API_URL = "YOUR_API_URL"  # API URL'nizi buraya girin


def analyze_image(image_file):
    """
    Görüntüyü analiz eder ve API'den yanıt alır.

    Args:
        image_file: Yüklenen görüntü dosyası.

    Returns:
        API'den alınan yanıt metni.
    """
    try:
        img = Image.open(image_file.name)
        buffered = io.BytesIO()
        img.save(buffered, format="PNG")
        encoded_string = base64.b64encode(buffered.getvalue()).decode("utf-8")

        headers = {
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        }

        payload = {
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {"type": "text", "text": "Toplam ödeme tutarı ne kadardır?"},
                        {
                            "type": "image_url",
                            "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{encoded_string}"},
                        },
                    ],
                }
            ],
            "model": "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct",
            "max_tokens": 2048,
            "temperature": 0.7,
            "top_p": 0.9,
        }

        response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
        response.raise_for_status()  # Başarısız isteklerde hata fırlat

        return response.json()["choices"][0]["message"]["content"]

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return f"API isteği hatası: {e}"
    except Exception as e:
        return f"Hata: {e}"


iface = gr.Interface(
    fn=analyze_image,
    inputs=gr.inputs.Image(type="file"),
    outputs="text",
    title="Ödeme Tutarı Analizi",
    description="Bir görüntü yükleyin ve toplam ödeme tutarını öğrenin.",
)

iface.launch()