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@@ -22,19 +22,19 @@ classifier = load_pipeline(selected_model)
 # Entrada de texto para la oración
 nombre = st.text_input("Ingrese un nombre a clasificar:")
 
-candidate_labels = st.text_area(
+etiquetas = st.text_area(
     "Ingresa las categorías separadas por comas:",
     placeholder="Ejemplo: biology, movies, technology"
 )
 
 # Botón para clasificar
 if st.button("Clasificar"):
-    if sentence and candidate_labels:
+    if oracion and etiquetas:
         # Procesar las categorías ingresadas por el usuario
-        labels = [label.strip() for label in candidate_labels.split(",")]
+        labels = [label.strip() for label in etiquetas.split(",")]
 
         # Obtener las predicciones
-        result = classifier(sentence, candidate_labels=labels)
+        result = classifier(oracion, candidate_labels=labels)
 
         # Mostrar los resultados
         st.subheader("Resultados de Clasificación")