Update app.py

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@@ -52,37 +52,34 @@ etiquetas = st.text_area(
 if st.button("Clasificar"):
 # Show a spinner during a process
     with st.spinner(text="Ejecutando el modelo"):
-        time.sleep(3)
-        st.success("Revisar el resultado obtenido en la parte inferior")    
-
+        if nombre and etiquetas:
+            # basado en el string crear array labels que pasan como clases al modelo
+            labels = [label.strip() for label in etiquetas.split(",")]
     
-    if nombre and etiquetas:
-        # basado en el string crear array labels que pasan como clases al modelo
-        labels = [label.strip() for label in etiquetas.split(",")]
-
-        #Llamado del modelo y las clases elegidas por el usuario
-        result = classifier(nombre, candidate_labels=labels)
-
-        # Mostrar los resultados
-        st.subheader("Resultados de Clasificación")
-        #for label, score in zip(result["labels"], result["scores"]):
-        #    st.write(f"**{label}**: {score:.2f}")
-        
-        for label, score in zip(result["labels"], result["scores"]):
-            with st.container():
-                st.markdown(
-                    f"""
-                    <div style="background-color: #283747;padding:10px;margin-bottom:10px;border-radius:5px;border: 1px solid #ddd;">
-                        <h4 style="margin:0;">{label}</h4>
-                        <p style="margin:0;">Confianza: <b>{score:.2f}</b></p>
-                    </div>
-                    """,
-                    unsafe_allow_html=True,
-                )
-        graficar(result)
-    else:
-        st.warning("Por favor, ingresa una oración y categorías válidas.")
+            #Llamado del modelo y las clases elegidas por el usuario
+            result = classifier(nombre, candidate_labels=labels)
+    
+            # Mostrar los resultados
+            st.subheader("Resultados de Clasificación")
+            #for label, score in zip(result["labels"], result["scores"]):
+            #    st.write(f"**{label}**: {score:.2f}")
+            
+            for label, score in zip(result["labels"], result["scores"]):
+                with st.container():
+                    st.markdown(
+                        f"""
+                        <div style="background-color: #283747;padding:10px;margin-bottom:10px;border-radius:5px;border: 1px solid #ddd;">
+                            <h4 style="margin:0;">{label}</h4>
+                            <p style="margin:0;">Confianza: <b>{score:.2f}</b></p>
+                        </div>
+                        """,
+                        unsafe_allow_html=True,
+                    )
+            graficar(result)
+        else:
+            st.warning("Por favor, ingresa una oración y categorías válidas.")
 
+        st.success("Revisar el resultado obtenido en la parte inferior")    
         
 #Clasificador =  pipeline('sentiment-analysis', model = Nombre_modelo,device='cuda')
 #Res=Cla("sundays are good day for relaxing")