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@@ -128,15 +128,15 @@ examples = [
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128 |
[
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129 |
"./asset/zeichnung1.jpg",
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130 |
"./asset/zeichnung1mask.png",
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131 |
-
"3d render, 3d model, clean 3d style, space
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132 |
-
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133 |
0.5,
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134 |
-
0.3,
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135 |
],
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136 |
[
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137 |
"./asset/zeichnung2.jpg",
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138 |
"./asset/zeichnung2mask.png",
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139 |
-
"3d render, 3d model, clean 3d style,
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140 |
1.0,
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141 |
0.5,
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142 |
0.3,
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@@ -277,16 +277,17 @@ title = r"""
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277 |
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278 |
description = r"""
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279 |
<b>ARM <3 GoldExtra KI-Demo #1<br>
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280 |
-
<p>Bei der finalen Version läuft diesr Teil auf einer dedicated GPU!</p><br><br
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281 |
<p>Bitte beachten: Bei der Demo mit einer "Zero" GPU kann es zu kurzen Wartezeiten und Leistungsbeschränkungen kommen, da Zero's günstig zum Testen sind,
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282 |
-
jedoch von vielen Menschen gleichzeitig verwendet werden. Im Fall der Fälle bitte kurz warten, dann geht sie wieder.</p><br
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283 |
<p>Normalerweise sollte ein <b>Scale<b/> von '1' die besten Ergebnisse liefern. Das ist ein normierter Wert, den wir erreichen wollen. Bei '1.x' bleibt
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284 |
-
die KI näher beim Bild und bei '0.x' fängt die KI an Bildinhalte dazu zu erfinden
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285 |
Man kann auch die Details öffnen und an den feineren Rädchend drehen. Die fürs Projekt spannenden Einstellungen sind der <b>ControlNet Scale</b>, der verändert,
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286 |
wie wichtig der KI das Input Bild ist und der <b>Guidance Scale</b>, bei dem es um die Wichtigkeit des Text-Prompts geht. Die restlichen Einstellungen könnt ihr ignorieren<br>
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287 |
Das Source-Image ist sowas wie eine Malvorlage für die KI. D.h. sie wird versuchen die Inhalte der Vorlage so genau wie möglich bei der Bild-Synthese zu verwenden.
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288 |
Bei der finalen Version, wird hier automatisch eine Vorlage der Zeichnung erstellt, damit die Ergebnisse der 2.5D-Synthese möglichst nah (Farbe, Form, Komposition)
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289 |
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der Kidnerzeichnung ist, und gleichzeitig ein Bild generiert, das vergleichsweise gute Ergebnisse bei der 3D Synthese erziehlt.
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290 |
"""
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291 |
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292 |
article = r"""
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@@ -343,7 +344,7 @@ with block:
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343 |
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344 |
n_prompt = gr.Textbox(
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345 |
label="Negative Prompt (Ignore this!)",
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346 |
-
value="text, watermark, lowres, low quality, worst quality, deformed, glitch, low contrast, noisy, saturation, blurry",
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347 |
)
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348 |
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349 |
neg_content_prompt = gr.Textbox(
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[
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"./asset/zeichnung1.jpg",
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130 |
"./asset/zeichnung1mask.png",
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131 |
+
"3d render, 3d model, clean 3d style, space ship, isolated clean white background, cinematic lighting",
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132 |
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0.95,
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0.5,
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0.5,
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],
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[
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"./asset/zeichnung2.jpg",
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138 |
"./asset/zeichnung2mask.png",
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139 |
+
"3d render, 3d model, clean 3d style, space station on mars, isolated clean white background, cinematic lighting",
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140 |
1.0,
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141 |
0.5,
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0.3,
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description = r"""
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<b>ARM <3 GoldExtra KI-Demo #1<br>
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280 |
+
<p>Bei der finalen Version läuft diesr Teil auf einer dedicated GPU!</p><br><br>
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281 |
<p>Bitte beachten: Bei der Demo mit einer "Zero" GPU kann es zu kurzen Wartezeiten und Leistungsbeschränkungen kommen, da Zero's günstig zum Testen sind,
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282 |
+
jedoch von vielen Menschen gleichzeitig verwendet werden. Im Fall der Fälle bitte kurz warten, dann geht sie wieder.</p><br>
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283 |
<p>Normalerweise sollte ein <b>Scale<b/> von '1' die besten Ergebnisse liefern. Das ist ein normierter Wert, den wir erreichen wollen. Bei '1.x' bleibt
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284 |
+
die KI näher beim Bild und bei '0.x' fängt die KI an Bildinhalte dazu zu erfinden.<br>
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285 |
Man kann auch die Details öffnen und an den feineren Rädchend drehen. Die fürs Projekt spannenden Einstellungen sind der <b>ControlNet Scale</b>, der verändert,
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286 |
wie wichtig der KI das Input Bild ist und der <b>Guidance Scale</b>, bei dem es um die Wichtigkeit des Text-Prompts geht. Die restlichen Einstellungen könnt ihr ignorieren<br>
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287 |
Das Source-Image ist sowas wie eine Malvorlage für die KI. D.h. sie wird versuchen die Inhalte der Vorlage so genau wie möglich bei der Bild-Synthese zu verwenden.
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288 |
Bei der finalen Version, wird hier automatisch eine Vorlage der Zeichnung erstellt, damit die Ergebnisse der 2.5D-Synthese möglichst nah (Farbe, Form, Komposition)
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289 |
+
der Kidnerzeichnung ist, und gleichzeitig ein Bild generiert, das vergleichsweise gute Ergebnisse bei der 3D Synthese erziehlt. Der zeichnerische, leicht verwaschene Stil
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der 2.5D Synthese ist erwünscht und wird für die 3D Synthese gebraucht.</p>
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"""
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article = r"""
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n_prompt = gr.Textbox(
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label="Negative Prompt (Ignore this!)",
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+
value="text, watermark, lowres, low quality, worst quality, deformed, detached, broken, glitch, low contrast, noisy, saturation, blurry, blur",
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)
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neg_content_prompt = gr.Textbox(
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