Update app.py

app.py

@@ -4,6 +4,7 @@ import pandas as pd
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 from fpdf import FPDF
+from fpdf.enums import XPos, YPos
 import tempfile
 import os
 import matplotlib
@@ -44,7 +45,7 @@ def converter_nota(valor):
     if pd.isna(valor) or valor == '-' or valor == 'N':
         return 0
     try:
-        return float(valor.replace(',', '.'))  # Tratar decimal com vírgula
+        return float(str(valor).replace(',', '.'))  # Tratar decimal com vírgula
     except:
         return 0
 
@@ -155,8 +156,8 @@ def gerar_relatorio_pdf(df, grafico1_path, grafico2_path):
     pdf = FPDF()
     pdf.add_page()
     
-    pdf.set_font('Arial', 'B', 16)
-    pdf.cell(0, 10, 'Relatório de Desempenho Escolar', 0, 1, 'C')
+    pdf.set_font('Helvetica', 'B', 16)
+    pdf.cell(0, 10, 'Relatório de Desempenho Escolar', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='C')
     pdf.ln(10)
     
     pdf.image(grafico1_path, x=10, w=190)
@@ -164,9 +165,9 @@ def gerar_relatorio_pdf(df, grafico1_path, grafico2_path):
     pdf.image(grafico2_path, x=10, w=190)
     pdf.ln(10)
     
-    pdf.set_font('Arial', 'B', 12)
-    pdf.cell(0, 10, 'Avisos Importantes:', 0, 1, 'L')
-    pdf.set_font('Arial', '', 10)
+    pdf.set_font('Helvetica', 'B', 12)
+    pdf.cell(0, 10, 'Avisos Importantes:', 0, new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
+    pdf.set_font('Helvetica', '', 10)
     
     # Calcular médias
     medias_notas = df[['Nota B1', 'Nota B2', 'Nota B3', 'Nota B4']].apply(pd.to_numeric, errors='coerce').mean(axis=1)
@@ -178,9 +179,11 @@ def gerar_relatorio_pdf(df, grafico1_path, grafico2_path):
     
     for idx, (disciplina, media_nota, media_freq) in enumerate(zip(df['Disciplina'], medias_notas, medias_freq)):
         if media_nota < 5:
-            pdf.cell(0, 10, f'- {disciplina}: Média de notas abaixo de 5 ({media_nota:.1f})', 0, 1, 'L')
+            pdf.cell(0, 10, f'- {disciplina}: Média de notas abaixo de 5 ({media_nota:.1f})', 0, 
+                    new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
         if media_freq < 75:
-            pdf.cell(0, 10, f'- {disciplina}: Frequência abaixo de 75% ({media_freq:.1f}%)', 0, 1, 'L')
+            pdf.cell(0, 10, f'- {disciplina}: Frequência abaixo de 75% ({media_freq:.1f}%)', 0, 
+                    new_x=XPos.LMARGIN, new_y=YPos.NEXT, align='L')
     
     temp_pdf = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.pdf')
     pdf_path = temp_pdf.name
@@ -220,12 +223,11 @@ def processar_boletim(file):
         df = extrair_tabelas_pdf(temp_pdf)
         print("Tabelas extraídas com sucesso")
         
-        # Verificar se o DataFrame foi criado corretamente
         if df is None or df.empty:
             return None, "Não foi possível extrair dados do PDF."
         
+        # Renomear colunas para o formato esperado
         try:
-            # Renomear colunas
             df.columns = ['Disciplina', 'Nota B1', 'Freq B1', '%Freq B1', 'AC B1',
                          'Nota B2', 'Freq B2', '%Freq B2', 'AC B2',
                          'Nota B3', 'Freq B3', '%Freq B3', 'AC B3',
@@ -237,8 +239,7 @@ def processar_boletim(file):
         # Processar notas
         colunas_notas = ['Nota B1', 'Nota B2', 'Nota B3', 'Nota B4']
         for col in colunas_notas:
-            if col in df.columns:
-                df[col] = df[col].apply(converter_nota)
+            df[col] = df[col].apply(converter_nota)
         print("Notas processadas")
         
         # Gerar gráficos
@@ -252,18 +253,12 @@ def processar_boletim(file):
         pdf_path = gerar_relatorio_pdf(df, grafico1_path, grafico2_path)
         print("Relatório PDF gerado")
         
-        # Verificar se o PDF foi gerado
-        if not os.path.exists(pdf_path) or os.path.getsize(pdf_path) == 0:
-            return None, "Erro ao gerar o relatório PDF."
-        
-        # Ler PDF gerado
-        with open(pdf_path, 'rb') as f:
-            pdf_content = f.read()
-        
-        if not pdf_content:
-            return None, "O relatório PDF gerado está vazio."
+        # Criar arquivo temporário para retorno
+        output_file = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.pdf')
+        output_path = output_file.name
+        shutil.copy2(pdf_path, output_path)
             
-        return pdf_content, "Relatório gerado com sucesso!"
+        return output_path, "Relatório gerado com sucesso!"
         
     except Exception as e:
         print(f"Erro durante o processamento: {str(e)}")
@@ -281,7 +276,7 @@ def processar_boletim(file):
 # Interface Gradio
 iface = gr.Interface(
     fn=processar_boletim,
-    inputs=gr.File(label="Upload do Boletim (PDF)"),
+    inputs=gr.File(label="Upload do Boletim (PDF)", type="filepath"),
     outputs=[
         gr.File(label="Relatório (PDF)"),
         gr.Textbox(label="Status")