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@@ -168,6 +168,7 @@ def extrair_tabelas_pdf(pdf_path):
     except Exception as e:
         print(f"Erro na extração das tabelas: {str(e)}")
         raise
+
 def obter_disciplinas_validas(df):
     """Identifica disciplinas válidas no boletim com seus dados."""
     colunas_notas = ['Nota B1', 'Nota B2', 'Nota B3', 'Nota B4']
@@ -351,6 +352,97 @@ def plotar_evolucao_bimestres(disciplinas_dados, temp_dir, titulo=None, nome_arq
     plt.close()
     return plot_path
 
+def plotar_graficos_destacados(disciplinas_dados, temp_dir):
+    """Plota gráficos de médias e frequências com destaques."""
+    n_disciplinas = len(disciplinas_dados)
+    
+    if not n_disciplinas:
+        raise ValueError("Nenhuma disciplina válida encontrada no boletim.")
+    
+    # Criar figura
+    plt.figure(figsize=(12, 10))
+    
+    disciplinas = [d['disciplina'] for d in disciplinas_dados]
+    medias_notas = [d['media_notas'] for d in disciplinas_dados]
+    medias_freq = [d['media_freq'] for d in disciplinas_dados]
+    
+    # Criar subplot com mais espaço entre os gráficos
+    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(12, 10), height_ratios=[1, 1])
+    plt.subplots_adjust(hspace=0.5)  # Aumentar espaço entre os gráficos
+    
+    # Definir cores baseadas nos limites de aprovação
+    cores_notas = ['red' if media < LIMITE_APROVACAO_NOTA else '#2ecc71' for media in medias_notas]
+    cores_freq = ['red' if media < LIMITE_APROVACAO_FREQ else '#2ecc71' for media in medias_freq]
+    
+    # Calcular médias globais
+    media_global = np.mean(medias_notas)
+    freq_global = np.mean(medias_freq)
+    
+    # Gráfico de notas
+    barras_notas = ax1.bar(disciplinas, medias_notas, color=cores_notas)
+    ax1.set_title('Média de Notas por Disciplina', pad=20, fontsize=12, fontweight='bold')
+    ax1.set_ylim(0, ESCALA_MAXIMA_NOTAS)
+    ax1.grid(True, axis='y', alpha=0.3, linestyle='--')
+    
+    # Melhorar a apresentação dos rótulos
+    ax1.set_xticklabels(disciplinas, rotation=45, ha='right', va='top')
+    ax1.set_ylabel('Notas', fontsize=10, labelpad=10)
+    
+    # Adicionar linha de média mínima
+    ax1.axhline(y=LIMITE_APROVACAO_NOTA, color='r', linestyle='--', alpha=0.3)
+    ax1.text(0.02, LIMITE_APROVACAO_NOTA + 0.1, 'Média mínima (5,0)',
+             transform=ax1.get_yaxis_transform(), color='r', alpha=0.7)
+    
+    # Valores nas barras de notas
+    for barra in barras_notas:
+        altura = barra.get_height()
+        ax1.text(barra.get_x() + barra.get_width()/2., altura,
+                f'{altura:.1f}',
+                ha='center', va='bottom', fontsize=8)
+    
+    # Gráfico de frequências
+    barras_freq = ax2.bar(disciplinas, medias_freq, color=cores_freq)
+    ax2.set_title('Frequência Média por Disciplina', pad=20, fontsize=12, fontweight='bold')
+    ax2.set_ylim(0, 110)
+    ax2.grid(True, axis='y', alpha=0.3, linestyle='--')
+    
+    # Melhorar a apresentação dos rótulos
+    ax2.set_xticklabels(disciplinas, rotation=45, ha='right', va='top')
+    ax2.set_ylabel('Frequência (%)', fontsize=10, labelpad=10)
+    
+    # Adicionar linha de frequência mínima
+    ax2.axhline(y=LIMITE_APROVACAO_FREQ, color='r', linestyle='--', alpha=0.3)
+    ax2.text(0.02, LIMITE_APROVACAO_FREQ + 1, 'Frequência mínima (75%)',
+             transform=ax2.get_yaxis_transform(), color='r', alpha=0.7)
+    
+    # Valores nas barras de frequência
+    for barra in barras_freq:
+        altura = barra.get_height()
+        ax2.text(barra.get_x() + barra.get_width()/2., altura,
+                f'{altura:.1f}%',
+                ha='center', va='bottom', fontsize=8)
+    
+    # Título global com informações de média
+    plt.suptitle(
+        f'Desempenho Geral\nMédia Global: {media_global:.1f} | Frequência Global: {freq_global:.1f}%',
+        y=0.98, fontsize=14, fontweight='bold'
+    )
+    
+    # Aviso de risco de reprovação se necessário
+    if freq_global < LIMITE_APROVACAO_FREQ:
+        plt.figtext(0.5, 0.02,
+                   "Atenção: Risco de Reprovação por Baixa Frequência",
+                   ha="center", fontsize=11, color="red", weight='bold')
+    
+    plt.tight_layout()
+    
+    # Salvar o gráfico
+    plot_path = os.path.join(temp_dir, 'medias_frequencias.png')
+    plt.savefig(plot_path, bbox_inches='tight', dpi=300)
+    plt.close()
+    
+    return plot_path
+
 def gerar_relatorio_pdf(df, disciplinas_dados, grafico_basica, grafico_diversificada, grafico_medias):
     """Gera relatório PDF com os gráficos e análises."""
     pdf = FPDF()