Add application file12

app.py

@@ -1,46 +1,27 @@
-from transformers import pipeline
 import gradio as gr
-import torch
-
-# GPU destekli mi kontrol et
-device = 0 if torch.cuda.is_available() else -1
-
-# Optimize edilmiş chatbot modeli
-chatbot_model = pipeline(
-    "text2text-generation",
-    model="facebook/blenderbot-400M-distill",
-    device=device,          # GPU varsa kullan
-    max_length=128,         # Yanıtın maksimum uzunluğunu sınırla
-    num_beams=3,            # Yanıt doğruluğunu optimize et
-    early_stopping=True     # Yanıt tamamlandığında dur
-)
-
-# Mesaj işleme fonksiyonu
-def inan_ai_chatbot(message, history):
-    response = chatbot_model(message)
-    return response[0]["generated_text"]
-
-# Gradio UI tasarımı
-with gr.Blocks(theme="compact") as demo:
-    gr.Markdown("<h1 style='text-align: center; color: #4CAF50;'>İnan AI</h1>")
-    gr.Markdown("<p style='text-align: center;'>Sohbet etmeye başlamak için aşağıdaki kutuya bir mesaj yazabilirsiniz.</p>")
+from transformers import pipeline
 
-    chatbot = gr.Chatbot(label="İnan AI Sohbet Ekranı")
+# Java soruları için bir NLP modeli kullanın
+model_name = "microsoft/codebert-base"
+qa_pipeline = pipeline("question-answering", model=model_name, tokenizer=model_name)
+
+# Java sorularını işleme fonksiyonu
+def answer_java_question(question, context):
+    result = qa_pipeline({
+        "question": question,
+        "context": context  # Java ile ilgili bilgiler burada yer alabilir
+    })
+    return result["answer"]
+
+# Gradio UI
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("<h1 style='text-align: center;'>Java Q&A Assistant</h1>")
     with gr.Row():
-        msg = gr.Textbox(label="Mesajınızı yazın:", placeholder="Bir şeyler yazın...")
-        send_btn = gr.Button("Gönder")
-
-    def update_ui(message, chat_history):
-        # Kullanıcı mesajını ekle
-        chat_history = chat_history + [(message, "")]
-        response = inan_ai_chatbot(message, chat_history)
-        # Modelin yanıtını ekle
-        chat_history[-1] = (message, response)
-        return chat_history, ""
+        question = gr.Textbox(label="Sorunuz", placeholder="Java ile ilgili sorunuz...")
+        context = gr.Textbox(label="Bağlam", placeholder="Java kodunuzu veya bağlamı buraya yapıştırabilirsiniz...", lines=5)
+    btn = gr.Button("Cevapla")
+    answer = gr.Textbox(label="Yanıt")
+    
+    btn.click(answer_java_question, inputs=[question, context], outputs=answer)
 
-    msg.submit(update_ui, [msg, chatbot], [chatbot, msg])
-    send_btn.click(update_ui, [msg, chatbot], [chatbot, msg])
-
-# Uygulamayı başlat
 demo.launch()
-