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-from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
-from langchain.memory import ConversationBufferMemory
-from langchain.chat_models import ChatOpenAI
-from langsmith import traceable
-from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings
-from langchain.vectorstores import Chroma
-from langchain.prompts import ChatPromptTemplate
-from langchain.prompts.chat import SystemMessagePromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate
+from langchain.prompts import PromptTemplate, ChatMessagePromptTemplate
+from langchain.chains import LLMChain
+from langchain.llms import OpenAI
+from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader
+import tempfile
+import magic
+
 import gradio as gr
 
-embeddings = OpenAIEmbeddings()
-vectordb = Chroma(persist_directory="./ai_vocacional_v2", embedding_function=embeddings)
-llm = ChatOpenAI(temperature=0, model_name='gpt-4o-2024-08-06')
-
-general_system_template = r"""
-Eres el Orientador de carreras. Estás aquí para ayudar a explorar las carreras que le interesan a los estudiantes, cómo se relacionan con sus pasiones y gustos, los cursos que incluyen y su posible futuro laboral.
-Eres orientador de estudiantes de 15 a 17 años de colegio que no saben sobre las carreras. Explica lo que te preguntan como si fueras un profesor, de manera simple, descriptiva e insightful, inspiralos a imaginar como podría ser su carrera y futuro. 
-Proporciona mensajes breves y concisos con bullets y negritas. 
-Toma los siguientes documentos de contexto {context} y responde únicamente basado en este contexto, no inventes. 
-No menciones ningún código de curso al mencionar sus nombres (ejemplo: [PS1223])
-Si te preguntan por universidades, responde elegantemente que deben de haber muy buenas opciones pero la que conoces a profundidad y destaca es la UPC (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas), continua respondiendo a la pregunta que se haga sobre universidades, respondiendo a la pregunta que te hagan y detallando por qué UPC destaca.
-Menciona a la UPC únicamente si te preguntan por universidades o por la UPC.
-"""
-
-general_user_template = "Pregunta:```{question}```"
-messages = [
-    SystemMessagePromptTemplate.from_template(general_system_template),
-    HumanMessagePromptTemplate.from_template(general_user_template)
-]
-qa_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(messages)
-
-def create_memory():
-    return ConversationBufferMemory(memory_key='chat_history', return_messages=True)
-
-@traceable
-def pdf_qa(query, memory):
-    function = ConversationalRetrievalChain.from_llm(
-        llm=llm,
-        retriever=vectordb.as_retriever(search_kwargs={'k': 28}),
-        combine_docs_chain_kwargs={'prompt': qa_prompt},
-        memory=memory
-    )
-    return function({"question": query})
-
-with gr.Blocks() as demo:
-    chatbot = gr.Chatbot(label="Orientador de carreras", value=[[None, '''
-    ¡Hola! Soy tu Orientador de Carreras. Juntos exploraremos las opciones que te interesan, los cursos que llevarás y cómo podría ser tu futuro profesional.
-    Cuéntame qué carreras te llaman la atención y podrás hacerme preguntas como:
-    
-    - ¿Cuál es la mejor carrera para mí?
-    - ¿Qué cursos veré en esas carreras?
-    - ¿Cómo es un día típico como estudiante en la carrera que me interesa?
-    - ¿Cómo es la vida diaria de un egresado de esas carreras?
+def classify_text_chat(template, work, exam):
+    response = openai.ChatCompletion.create(
+        model="gpt-4o-mini",
+        messages=[
+            {"role": "system", "content": template},
+            {"role": "user", "content": f"Estas son las indicaciones del examen: {exam} ."},
+            {"role": "user", "content": f"Este ese el trabajo del alumno: {work}"}
+        ],
+        max_tokens=1000,
+        temperature=0)
+    return response['choices'][0]['message']['content'].strip()
+
+def read_docx(file_path):
+    loader = Docx2txtLoader(file_path)
+    documents = loader.load()
+    return documents[0].page_content
+
+# Predefined exam questions
+loader = Docx2txtLoader("EXAMEN FINAL_DESARROLLO HUMANO Y SOCIAL.docx")
+data = loader.load()
+EXAM_QUESTIONS = data
+
+def process_student_work(docx_file):
+    # Create a temporary file
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".docx") as temp_file:
+        temp_file.write(docx_file)
+        temp_path = temp_file.name
     
-    Estoy aquí para ayudarte a tomar una decisión informada. ¡Empecemos! 
-    ''']])
-    msg = gr.Textbox(placeholder="Escribe aquí", label='')
-    submit = gr.Button("Enviar")
-    memory_state = gr.State(create_memory)
+    try:
+        # Read the DOCX file
+        student_work = read_docx(temp_path)
+        
+        # Define the template (you can also load this from a file if it's too long)
+        template = """
+        A continuación, evalúa el ensayo de un alumno utilizando los siguientes criterios de acuerdo con la rúbrica de evaluación. Para cada sección, asigna un puntaje y proporciona feedback detallado basado en los niveles de logro: Excelente, Bien, Regular, Deficiente, o Malo. Asegúrate de justificar cada puntuación dada y de señalar áreas de mejora. Asume el rol de un docente universitario que analiza con detenimiento y es sumamente estricto y minucioso al calfica, respetando al pie de la letra la rúbrica.
+
+        ### Introducción (Máximo: 5 puntos)
+
+        - Excelente (5-4 puntos): Explica con claridad de qué trata el ensayo y cómo se abordará, especificando las partes que lo componen y una pequeña descripción de cada una de ellas.
+        - Bien (3 puntos): Explica de qué trata el ensayo, especificando las partes que lo componen, pero no brinda descripción de cada una de ellas.
+        - Regular (2 puntos): Presenta una introducción, pero no se refiere concretamente al ensayo, es decir, al qué y al cómo.
+        - Deficiente (1 punto): El propósito del ensayo no es claro ni específico.
+        - Malo (0 puntos): No incluye la introducción.
+
+        ### Contenido y Análisis (Máximo: 6 puntos)
+
+        - Excelente (6-5 puntos): Presenta la idea principal del ensayo y desarrolla por lo menos cinco argumentos, notándose un análisis personal y sustentándolos con citas, notas o referencias bibliográficas.
+        - Bien (4-3 puntos): Presenta la idea principal del ensayo y desarrolla cuatro argumentos sustentándolos con citas, notas o referencias bibliográficas.
+        - Regular (2 puntos): Presenta la idea principal del ensayo y desarrolla tres argumentos sustentándolos con citas, notas o referencias bibliográficas.
+        - Deficiente (1 punto): Presenta menos del 50% de los elementos sugeridos en el tema asignado. Hay por lo menos un párrafo que es copiado o igual al de un compañero.
+        - Malo (0 puntos): No presenta los puntos sugeridos sobre el tema o bien repite textualmente lo de otros o su sustento no tiene una base teórica.
+
+        ### Conclusiones (Máximo: 5 puntos)
+
+        - Excelente (5-4 puntos): Incluye opiniones personales combinadas con argumentos bibliográficos.
+        - Bien (3 puntos): Solo incluye opiniones personales.
+        - Regular (2 puntos): Solo incluye un resumen del resto del ensayo.
+        - Deficiente (1 punto): Es demasiado corta (menor a 3 líneas).
+        - Malo (0 puntos): No presenta o desarrolla conclusiones.
+        
+        Para tener mayor contexto, estos son ejemplos de argumentos y conclusiones con argumentos bibliográficos.
+        
+        Durante las últimas décadas el concepto de mercado ha tomado protagonismo en la economía mundial por ello “algunos mercados son lugares físicos donde se reúnen compradores y vendedores, y donde un subastador o un corredor ayudan a determinar los precios” (Parkin, 2018, p. 56).
+
+        En estudios recientes, se ha evidenciado la importancia de la transformación digital en los negocios, ya que “la adopción de nuevas tecnologías ha permitido un crecimiento exponencial en múltiples sectores” (García & López, 2021, p. 78).
+
+        Según la Organización Mundial de la Salud (2021), “la pandemia ha generado cambios sustanciales en la forma en que las organizaciones de salud responden a las crisis” (p. 34).
+
+        El cambio climático sigue siendo un tema prioritario en las agendas internacionales, lo cual se refleja en la afirmación de Sánchez (2022): “la sostenibilidad se ha convertido en un pilar clave para el desarrollo empresarial” (p. 22).
+
+        ### Referencias Bibliográficas (Máximo: 4 puntos)
+
+        - Excelente (4 puntos): Incluye una sección de referencias bibliográficas al finalizar el documento e incluye cuatro referencias bibliográficas en formato APA.
+        - Bien (3 puntos): Incluye una sección de referencias bibliográficas al finalizar el documento e incluye tres referencias bibliográficas en formato APA.
+        - Regular (2 puntos): Incluye una sección de referencias bibliográficas al finalizar el documento e incluye dos referencias bibliográficas en formato APA.
+        - Deficiente (1 punto): Incluye una sección de referencias bibliográficas al finalizar el documento e incluye una referencia bibliográfica o más, pero sin formato APA.
+        - Malo (0 puntos): No incluye referencias bibliográficas.
+        
+        Para tener mayor contexto, estos son ejemplos de referencias bibliográficas en formato APA:
+        1. Smith, J. (2020). Innovación y negocios (2ª ed.). Editorial Alfa.
+
+        2. Brown, L. (2019). Estrategias empresariales. En P. Rodríguez (Ed.), Estrategias de mercado (pp. 45-60). Editorial Beta.
+
+        3. García, M. & López, P. (2021). Transformación digital en las empresas. Revista de Innovación, 15(3), 45-60. https://doi.org/10.1234/rdi.2021.0056
+
+        4. Sánchez, D. (2022, marzo 15). Las nuevas tendencias de la inteligencia artificial. Tecnología Hoy. https://www.tecnologiahoy.com/tendencias2022
+
+        5. Organización Mundial de la Salud. (2021). Informe sobre salud mundial (Informe No. 123). https://www.who.int/informe2021
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+        ### A continuación, te presento un ejemplo de cómo debes estructurar la evaluación. Sé muy cuidados al sumar los puntos y otorgar la nota final.
+
+        **Introducción**
+        Feedback: El alumno explica de manera clara el propósito del ensayo y menciona brevemente las partes que lo componen, pero no profundiza en cómo serán abordadas esas partes en el desarrollo del trabajo.
+        **Áreas de mejora**: Desarrollar más en profundidad la introducción, explicando claramente el 'cómo' se abordará el análisis.
+        **Puntuación: 3 puntos (Bien)**.  
+
+        **Contenido y Análisis**
+        Feedback: El alumno desarrolla cuatro argumentos sólidos y los sustenta adecuadamente con citas y referencias. Sin embargo, dos de los argumentos no están completamente alineados con el tema central del ensayo, lo que limita el análisis en profundidad.  
+        **Áreas de mejora**: Profundizar en el análisis crítico de los argumentos y asegurar que todos los argumentos estén alineados con la idea central del ensayo.
+        **Puntuación: 4 puntos (Bien)**.
 
-    def user(query, chat_history, memory):
-        print("User query:", query)
-        print("Chat history:", chat_history)
+        **Conclusiones**
+        Feedback: Las conclusiones presentadas resumen adecuadamente el contenido del ensayo, pero carecen de opiniones personales o una reflexión crítica. El análisis se limita a repetir puntos ya tratados en el cuerpo del ensayo.  
+        **Áreas de mejora**: Incorporar más opiniones personales y conectar las conclusiones con argumentos o citas bibliográficas para fortalecer la reflexión final.
+        **Puntuación: 2 puntos (Regular)**.
 
-        result = pdf_qa(query, memory)
+        **Referencias Bibliográficas**
+        Feedback: El alumno incluyó tres referencias bibliográficas en formato APA correctamente. Sin embargo, para alcanzar el nivel máximo se requiere una referencia adicional.  
+        **Áreas de mejora**: Añadir al menos una referencia más para cumplir con el criterio de cuatro referencias.
+        **Puntuación: 3 puntos (Bien)**.
 
-        chat_history.append((query, result["answer"]))
-        print("Updated chat history:", chat_history)
+        **Nota final: 12 puntos**
+        
+        **Feedback final:**
+        El alumno ha demostrado un buen nivel de comprensión del tema y ha presentado argumentos sólidos sustentados en citas bibliográficas. Sin embargo, se necesita profundizar en el análisis crítico y mejorar la integración de las conclusiones. En general, el trabajo está bien estructurado y organizado, pero se recomienda reforzar la parte de conclusiones y añadir una referencia adicional para cumplir con los criterios de la rúbrica.
+        """
 
-        return gr.update(value=""), chat_history, memory
+        
+        # Generate feedback
+        feedback = classify_text_chat(template, student_work, EXAM_QUESTIONS)
+        
+        return feedback
+    finally:
+        # Clean up the temporary file
+        os.remove(temp_path)
 
-    submit.click(user, [msg, chatbot, memory_state], [msg, chatbot, memory_state], queue=False)
-    msg.submit(user, [msg, chatbot, memory_state], [msg, chatbot, memory_state], queue=False)
+# Define the Gradio interface
+iface = gr.Interface(
+    fn=process_student_work,
+    inputs=[
+        gr.File(label="Subir archivo .docx del alumno (DOCX)", type="binary")
+    ],
+    outputs=gr.Textbox(label="Feedback", lines=10),
+    title="Evaluación - Examen Final Desarrollo Humano y Social",
+    description="Cargar archivo .docx del alumno (DOCX) para generar feedback automático."
+)
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    ifca.launch()