assets/i18n/languages/ko_KO.json

{
  "Inference": "추론",
  "Training": "훈련",
  "Processing": "가공",
  "Extra": "여분의",
  "Merge Audios": "오디오 병합",
  "Download": "다운로드",
  "Settings": "설정",
  "Output Information": "출력 정보",
  "Audio Analyzer": "오디오 분석기",
  "Preprocess": "전처리",
  "Report a Bug": "버그 신고",
  "Plugins": "플러그인",
  "Model Information": "모델 정보",
  "Audio cutting": "오디오 커팅",
  "The output information will be displayed here.": "출력 정보가 여기에 표시됩니다.",
  "Process effects": "프로세스 효과",
  "Model Name": "모델명",
  "Enter model name": "모델명 입력",
  "Dataset Name": "데이터 세트 이름",
  "Name of the new model.": "새 모델의 이름입니다.",
  "Dataset Path": "데이터셋 경로",
  "Dataset Creator": "데이터셋 생성기",
  "Path to the dataset folder.": "데이터 세트 폴더의 경로입니다.",
  "Refresh Datasets": "데이터셋 새로 고침",
  "Enter dataset name": "데이터 세트 이름 입력",
  "Name of the new dataset.": "새 데이터 세트의 이름입니다.",
  "Upload Audio Dataset": "오디오 데이터셋 업로드",
  "A simple, high-quality voice conversion tool focused on ease of use and performance.": "사용 편의성과 성능에 중점을 둔 간단한 고품질 음성 변환 도구입니다.",
  "Sampling Rate": "샘플링 속도",
  "This section contains some extra utilities that often may be in experimental phases.": "이 섹션에는 종종 실험 단계에 있을 수 있는 몇 가지 추가 유틸리티가 포함되어 있습니다.",
  "Enter dataset path": "데이터 세트 경로 입력",
  "Extract": "추출물",
  "Embedder Model": "임베더 모델",
  "It's recommended to deactivate this option if your dataset has already been processed.": "데이터 세트가 이미 처리된 경우 이 옵션을 비활성화하는 것이 좋습니다.",
  "Hop Length": "홉 길이",
  "Model Architecture": "모델 아키텍처",
  "Preprocess Dataset": "데이터셋 전처리",
  "The sampling rate of the audio files.": "오디오 파일의 샘플링 속도입니다.",
  "The audio file has been successfully added to the dataset. Please click the preprocess button.": "오디오 파일이 데이터 세트에 성공적으로 추가되었습니다. 전처리 버튼을 클릭하십시오.",
  "Version of the model architecture.": "모델 아키텍처의 버전입니다.",
  "Batch Size": "배치 크기",
  "Total Epoch": "총 에포크",
  "Save Every Epoch": "모든 에포크 저장",
  "Model used for learning speaker embedding.": "화자 임베딩을 학습하는 데 사용되는 모델입니다.",
  "Pretrained": "사전 훈련된",
  "Refresh Custom Pretraineds": "Custom Pretraineds 새로 고침",
  "Save Only Latest": "최신 항목만 저장",
  "Save Every Weights": "모든 무게를 저장하십시오",
  "Upload Pretrained Model": "사전 훈련된 모델 업로드",
  "Determine at how many epochs the model will saved at.": "모델이 얼마나 많은 Epochs에서 저장될지 결정합니다.",
  "Custom Pretrained": "사용자 지정 사전 학습",
  "Specifies the overall quantity of epochs for the model training process.": "모델 학습 프로세스에 대한 Epoch의 전체 수량을 지정합니다.",
  "GPU Settings": "GPU 설정",
  "Denotes the duration it takes for the system to transition to a significant pitch change. Smaller hop lengths require more time for inference but tend to yield higher pitch accuracy.": "시스템이 중요한 피치 변경으로 전환되는 데 걸리는 시간을 나타냅니다. 홉 길이가 작을수록 추론에 더 많은 시간이 필요하지만 피치 정확도가 높아지는 경향이 있습니다.",
  "Pretrained Custom Settings": "사전 훈련된 사용자 지정 설정",
  "GPU Number": "GPU 번호",
  "Pretrained D Path": "사용자 지정 사전 훈련된 D",
  "This setting enables you to save the weights of the model at the conclusion of each epoch.": "이 설정을 사용하면 각 Epoch가 끝날 때 모델의 가중치를 저장할 수 있습니다.",
  "GPU Custom Settings": "GPU 사용자 지정 설정",
  "Pretrained G Path": "사용자 지정 사전 훈련된 G",
  "The file you dropped is not a valid pretrained file. Please try again.": "드롭한 파일은 유효한 사전 학습된 파일이 아닙니다. 다시 시도하십시오.",
  "0 to ∞ separated by -": "0에서 ∞까지 - 로 구분",
  "It's advisable to align it with the available VRAM of your GPU. A setting of 4 offers improved accuracy but slower processing, while 8 provides faster and standard results.": "GPU의 사용 가능한 VRAM에 맞추는 것이 좋습니다. 4로 설정하면 정확도가 향상되지만 처리 속도가 느려지고, 8로 설정하면 더 빠르고 표준적인 결과를 얻을 수 있습니다.",
  "The GPU information will be displayed here.": "GPU 정보가 여기에 표시됩니다.",
  "GPU Information": "GPU 정보",
  "Enabling this setting will result in the G and D files saving only their most recent versions, effectively conserving storage space.": "이 설정을 사용하면 G 및 D 파일이 최신 버전만 저장되므로 저장 공간이 효과적으로 절약됩니다.",
  "Use CPU": "CPU 사용",
  "Pitch Guidance": "피치 가이드",
  "Click the refresh button to see the pretrained file in the dropdown menu.": "새로 고침 버튼을 클릭하면 드롭다운 메뉴에서 사전 훈련된 파일을 볼 수 있습니다.",
  "Extract Features": "피처 추출",
  "Sets advanced GPU settings, recommended for users with better GPU architecture.": "더 나은 GPU 아키텍처를 사용하는 사용자에게 권장되는 고급 GPU 설정을 지정합니다.",
  "Force the use of CPU for training.": "훈련을 위해 CPU를 강제로 사용합니다.",
  "The number of CPU cores to use in the extraction process. The default setting are your cpu cores, which is recommended for most cases.": "추출 프로세스에 사용할 CPU 코어 수입니다. 기본 설정은 대부분의 경우에 권장되는 cpu 코어입니다.",
  "The number of CPU cores to use in the preprocess. The default setting are your cpu cores, which is recommended for most cases.": "전처리에서 사용할 CPU 코어 수입니다. 기본 설정은 대부분의 경우에 권장되는 cpu 코어입니다.",
  "Cache Dataset in GPU": "GPU의 캐시 데이터셋",
  "Specify the number of GPUs you wish to utilize for preprocess by entering them separated by hyphens (-). At the moment, using multi-gpu will not have a significant effect.": "전처리에 사용할 GPU의 수를 하이픈(-)으로 구분하여 입력하여 지정합니다. 현재로서는 다중 GPU를 사용해도 큰 효과가 없습니다.",
  "Index Algorithm": "인덱스 알고리즘",
  "Overtraining Detector": "Overtraining Detector",
  "Overtraining Detector Settings": "Overtraining Detector 설정",
  "Utilize pretrained models when training your own. This approach reduces training duration and enhances overall quality.": "자체 모델을 학습할 때 사전 학습된 모델을 활용합니다. 이 접근 방식은 교육 시간을 줄이고 전반적인 품질을 향상시킵니다.",
  "Utilizing custom pretrained models can lead to superior results, as selecting the most suitable pretrained models tailored to the specific use case can significantly enhance performance.": "사용자 지정 사전 훈련된 모델을 활용하면 특정 사용 사례에 맞는 가장 적합한 사전 훈련된 모델을 선택하면 성능이 크게 향상될 수 있으므로 우수한 결과를 얻을 수 있습니다.",
  "Fresh Training": "새로운 교육",
  "Stop Training": "훈련 중지",
  "Start Training": "트레이닝 시작하기",
  "We prioritize running the model extraction on the GPU for faster performance. If you prefer to use the CPU, simply leave the GPU field blank.": "더 빠른 성능을 위해 GPU에서 모델 추출을 실행하는 것을 우선시합니다. CPU를 사용하려면 GPU 필드를 비워 두기만 하면 됩니다.",
  "Overtraining Threshold": "Overtraining Threshold(오버트레이닝 임계값)",
  "Cache the dataset in GPU memory to speed up the training process.": "데이터셋을 GPU 메모리에 캐시하여 훈련 프로세스의 속도를 높입니다.",
  "KMeans is a clustering algorithm that divides the dataset into K clusters. This setting is particularly useful for large datasets.": "KMeans는 데이터 세트를 K 클러스터로 나누는 클러스터링 알고리즘입니다. 이 설정은 대규모 데이터 세트에 특히 유용합니다.",
  "Generate Index": "인덱스 생성",
  "Export Model": "모델 내보내기",
  "Specify the number of GPUs you wish to utilize for extracting by entering them separated by hyphens (-).": "추출에 사용할 GPU 수를 하이픈(-)으로 구분하여 입력하여 지정합니다.",
  "Upload": "업로드",
  "We prioritize running the model preprocessing on the GPU for faster performance. If you prefer to use the CPU, simply leave the GPU field blank.": "더 빠른 성능을 위해 GPU에서 모델 전처리를 실행하는 것을 우선시합니다. CPU를 사용하려면 GPU 필드를 비워 두기만 하면 됩니다.",
  "By employing pitch guidance, it becomes feasible to mirror the intonation of the original voice, including its pitch. This feature is particularly valuable for singing and other scenarios where preserving the original melody or pitch pattern is essential.": "피치 가이드를 사용하면 피치를 포함하여 원래 음성의 억양을 미러링하는 것이 가능해집니다. 이 기능은 노래 및 원래 멜로디 또는 피치 패턴을 보존하는 것이 필수적인 기타 시나리오에 특히 유용합니다.",
  "Exported Pth file": "내보낸 Pth 파일",
  "Exported Index file": "내보낸 색인 파일",
  "Voice Model": "음성 모델",
  "Index File": "인덱스 파일",
  "Refresh": "리프레쉬",
  "Select the index file to be exported": "내보낼 인덱스 파일을 선택합니다.",
  "Set the maximum number of epochs you want your model to stop training if no improvement is detected.": "개선이 감지되지 않을 경우 모델이 훈련을 중지할 최대 epoch 수를 설정합니다.",
  "Unload Voice": "언로드 보이스",
  "Select the pth file to be exported": "내보낼 p번째 파일을 선택합니다.",
  "Upload Audio": "오디오 업로드",
  "Select Audio": "오디오 선택",
  "The button 'Upload' is only for google colab: Uploads the exported files to the ApplioExported folder in your Google Drive.": "'업로드'버튼은 Google colab 전용입니다 : 내 보낸 파일을 Google 드라이브의 ApplioExported 폴더에 업로드합니다.",
  "Enable this setting only if you are training a new model from scratch or restarting the training. Deletes all previously generated weights and tensorboard logs.": "새 모델을 처음부터 학습시키거나 훈련을 다시 시작하는 경우에만 이 설정을 사용하도록 설정합니다. 이전에 생성된 모든 가중치 및 텐서보드 로그를 삭제합니다.",
  "Detect overtraining to prevent the model from learning the training data too well and losing the ability to generalize to new data.": "모델이 훈련 데이터를 너무 잘 학습하여 새 데이터로 일반화하는 기능을 잃지 않도록 과잉 훈련을 감지합니다.",
  "Advanced Settings": "Advanced Settings(고급 설정)",
  "Select the index file to use for the conversion.": "변환에 사용할 색인 파일을 선택합니다.",
  "Select the voice model to use for the conversion.": "변환에 사용할 음성 모델을 선택합니다.",
  "Select the audio to convert.": "변환할 오디오를 선택합니다.",
  "Single": "싱글",
  "Export Format": "내보내기 형식",
  "Split Audio": "오디오 분할",
  "Custom Output Path": "사용자 지정 출력 경로",
  "Clear Outputs (Deletes all audios in assets/audios)": "출력 지우기(자산/오디오의 모든 오디오 삭제)",
  "Autotune": "오토튠",
  "Clean Audio": "클린 오디오",
  "Upscale Audio": "업스케일 오디오",
  "Select the format to export the audio.": "오디오를 내보낼 형식을 선택합니다.",
  "Clean Strength": "클린 스트렝스",
  "The path where the output audio will be saved, by default in assets/audios/output.wav": "출력 오디오가 저장될 경로로, 기본적으로 assets/audios/output.wav",
  "Formant Shifting": "포먼트 시프팅",
  "Default value is 1.0": "기본값은 1.0입니다.",
  "Pitch": "음조",
  "Apply a soft autotune to your inferences, recommended for singing conversions.": "추론에 소프트 오토튠을 적용하여 노래 변환에 권장됩니다.",
  "Split the audio into chunks for inference to obtain better results in some cases.": "경우에 따라 더 나은 결과를 얻기 위해 추론을 위해 오디오를 청크로 분할합니다.",
  "Presets are located in /assets/formant_shift folder": "사전 설정은 /assets/formant_shift 폴더에 있습니다.",
  "Quefrency for formant shifting": "포먼트 이동을 위한 Quefrency",
  "Browse presets for formanting": "포만팅을 위한 사전 설정 찾아보기",
  "Upscale the audio to a higher quality, recommended for low-quality audios. (It could take longer to process the audio)": "저품질 오디오에 권장되는 더 높은 품질로 오디오를 업스케일링합니다. (오디오를 처리하는 데 시간이 더 오래 걸릴 수 있음)",
  "Clean your audio output using noise detection algorithms, recommended for speaking audios.": "오디오 말하기에 권장되는 소음 감지 알고리즘을 사용하여 오디오 출력을 청소하십시오.",
  "Filter Radius": "필터 반경",
  "Timbre for formant shifting": "포먼트 시프팅을 위한 음색",
  "Enable formant shifting. Used for male to female and vice-versa convertions.": "포먼트 시프팅을 활성화합니다. 남성에서 여성으로 또는 그 반대로 변환하는 데 사용됩니다.",
  "Output Path": "출력 경로",
  "Volume Envelope": "볼륨 엔벨로프",
  "Protect Voiceless Consonants": "무성 자음 보호",
  "Search Feature Ratio": "Search Feature Ratio(검색 피처 비율)",
  "Convert": "변환",
  "Export Audio": "오디오 내보내기",
  "Batch": "일괄",
  "Pitch extraction algorithm": "피치 추출 알고리즘",
  "Set the clean-up level to the audio you want, the more you increase it the more it will clean up, but it is possible that the audio will be more compressed.": "정리 수준을 원하는 오디오로 설정하고 높일수록 정리가 많아지지만 오디오가 더 압축될 수 있습니다.",
  "Input Folder": "입력 폴더",
  "Set the pitch of the audio, the higher the value, the higher the pitch.": "오디오의 피치를 설정하고 값이 높을수록 피치가 높아집니다.",
  "Output Folder": "출력 폴더",
  "Enter input path": "입력 경로 입력",
  "Substitute or blend with the volume envelope of the output. The closer the ratio is to 1, the more the output envelope is employed.": "출력의 볼륨 엔벨로프로 대체하거나 혼합합니다. 비율이 1에 가까울수록 출력 엔벨로프가 더 많이 사용됩니다.",
  "## Voice Blender": "## 보이스 블렌더",
  "Enter output path": "출력 경로 입력",
  "Voice Blender": "보이스 블렌더",
  "Pitch extraction algorithm to use for the audio conversion. The default algorithm is rmvpe, which is recommended for most cases.": "오디오 변환에 사용할 피치 추출 알고리즘입니다. 기본 알고리즘은 rmvpe이며, 대부분의 경우에 권장됩니다.",
  "Influence exerted by the index file; a higher value corresponds to greater influence. However, opting for lower values can help mitigate artifacts present in the audio.": "인덱스 파일에 의해 발휘된 영향; 값이 높을수록 영향력이 커집니다. 그러나 더 낮은 값을 선택하면 오디오에 있는 아티팩트를 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.",
  "Select the folder containing the audios to convert.": "변환할 오디오가 들어 있는 폴더를 선택합니다.",
  "Get information about the audio": "오디오에 대한 정보 가져오기",
  "Fusion": "융해",
  "Blend Ratio": "블렌드 비율(Blend Ratio)",
  "Safeguard distinct consonants and breathing sounds to prevent electro-acoustic tearing and other artifacts. Pulling the parameter to its maximum value of 0.5 offers comprehensive protection. However, reducing this value might decrease the extent of protection while potentially mitigating the indexing effect.": "뚜렷한 자음과 숨소리를 보호하여 전기 음향 찢어짐 및 기타 아티팩트를 방지합니다. 매개 변수를 최대값인 0.5로 끌어오면 포괄적인 보호가 제공됩니다. 그러나 이 값을 줄이면 보호 범위가 줄어들면서 인덱싱 효과가 완화될 수 있습니다.",
  "If the number is greater than or equal to three, employing median filtering on the collected tone results has the potential to decrease respiration.": "숫자가 3보다 크거나 같은 경우 수집된 톤 결과에 중앙값 필터링을 사용하면 호흡이 감소할 수 있습니다.",
  "Drag and drop your model here": "여기에 모델을 끌어다 놓습니다.",
  "Select the folder where the output audios will be saved.": "출력 오디오가 저장될 폴더를 선택합니다.",
  "Path to Model": "모델링으로 가는 길",
  "View": "보기",
  "Enter path to model": "모델 경로 입력",
  "You can also use a custom path.": "사용자 지정 경로를 사용할 수도 있습니다.",
  "Inroduce the model information": "모델 정보 도입",
  "Model information to be placed": "배치할 모델 정보",
  "View model information": "모델 정보 보기",
  "Introduce the model pth path": "모델 pth 경로 소개",
  "Model conversion": "모델 변환",
  "Model extraction": "모델 추출",
  "Pth file": "Pth 파일",
  "Extract F0 Curve": "F0 곡선 추출하기",
  "Output of the pth file": "p번째 파일의 출력",
  "Record": "기록",
  "The information to be placed in the model (You can leave it blank or put anything).": "모델에 배치할 정보(비워 두거나 아무 것이나 넣을 수 있음).",
  "See Model Information": "모델 정보 보기",
  "Select two voice models, set your desired blend percentage, and blend them into an entirely new voice.": "두 개의 음성 모델을 선택하고, 원하는 블렌드 비율을 설정하고, 완전히 새로운 보이스로 블렌딩합니다.",
  "Record Screen": "녹화 화면",
  "# How to Report an Issue on GitHub": "# GitHub에서 문제를 보고하는 방법",
  "Introduce the model .pth path": "모델 .pth 경로 소개",
  "## Download Model": "## 모델 다운로드",
  "Stop Recording": "녹음 중지",
  "Model Link": "모델 링크",
  "Adjusting the position more towards one side or the other will make the model more similar to the first or second.": "위치를 한쪽 또는 다른 쪽으로 더 조정하면 모델이 첫 번째 또는 두 번째와 더 유사해집니다.",
  "Introduce the model link": "모델 소개 링크",
  "Download Model": "모델 다운로드",
  "3. Go to [GitHub Issues](https://github.com/IAHispano/Applio/issues) and click on the 'New Issue' button.": "3. [GitHub Issues](https://github.com/IAHispano/Applio/issues)로 이동하여 'New Issue' 버튼을 클릭합니다.",
  "## Drop files": "## 파일 드롭",
  "Search": "검색",
  "## Search Model": "## 검색 모델",
  "1. Click on the 'Record Screen' button below to start recording the issue you are experiencing.": "1. 아래의 '녹화 화면' 버튼을 클릭하여 발생한 문제의 녹화를 시작합니다.",
  "TTS Voices": "TTS 음성",
  "Drag your .pth file and .index file into this space. Drag one and then the other.": ".pth 파일과 .index 파일을 이 공간으로 드래그합니다. 하나를 드래그한 다음 다른 하나를 드래그합니다.",
  "TTS Speed": "TTS 속도",
  "Introduce the model name to search.": "검색할 모델명을 소개합니다.",
  "And select the sampling rate": "그리고 샘플링 속도를 선택합니다.",
  "We couldn't find models by that name.": "우리는 그 이름의 모델을 찾을 수 없습니다.",
  "Text to Synthesize": "합성할 텍스트",
  "## Download Pretrained Models": "## 사전 훈련된 모델 다운로드",
  "Select the pretrained model you want to download.": "다운로드하려는 사전 훈련된 모델을 선택합니다.",
  "Upload a .txt file": ".txt 파일 업로드",
  "The f0 curve represents the variations in the base frequency of a voice over time, showing how pitch rises and falls.": "f0 곡선은 시간 경과에 따른 음성의 기본 주파수 변화를 나타내며 피치가 어떻게 올라가고 내려가는지 보여줍니다.",
  "Enter the text to synthesize.": "합성할 텍스트를 입력합니다.",
  "2. Once you have finished recording the issue, click on the 'Stop Recording' button (the same button, but the label changes depending on whether you are actively recording or not).": "2. 문제 기록이 끝나면 '기록 중지' 버튼을 클릭합니다(동일한 버튼이지만 활성 기록 중인지 여부에 따라 레이블이 변경됨).",
  "Increase or decrease TTS speed.": "TTS 속도를 높이거나 낮춥니다.",
  "Input path for text file": "텍스트 파일의 입력 경로",
  "Output Path for TTS Audio": "TTS 오디오의 출력 경로",
  "4. Complete the provided issue template, ensuring to include details as needed, and utilize the assets section to upload the recorded file from the previous step.": "4. 제공된 문제 템플릿을 완료하고 필요에 따라 세부 정보를 포함하고 자산 섹션을 활용하여 이전 단계에서 기록된 파일을 업로드합니다.",
  "Select the TTS voice to use for the conversion.": "변환에 사용할 TTS 음성을 선택합니다.",
  "Enter text to synthesize": "합성할 텍스트를 입력합니다.",
  "Theme": "주제",
  "Enable Applio integration with Discord presence": "Discord 프레즌스와 Applio 통합 활성화",
  "Output Path for RVC Audio": "RVC 오디오의 출력 경로",
  "Restart Applio": "Applio 다시 시작",
  "Language": "언어",
  "Enable fake GPU": "가짜 GPU 활성화",
  "Precision": "정밀",
  "The path to the text file that contains content for text to speech.": "텍스트 음성 변환에 대한 콘텐츠가 포함된 텍스트 파일의 경로입니다.",
  "Enable Applio integration with applio.org/models using flask": "플라스크를 사용하여 applio.org/models 와 Applio 통합 활성화",
  "Select the theme you want to use. (Requires restarting Applio)": "사용할 테마를 선택합니다. (Applio를 다시 시작해야 함)",
  "It will activate the possibility of downloading models with a click from the website.": "웹 사이트에서 클릭 한 번으로 모델을 다운로드 할 수 있습니다.",
  "It will activate the possibility of displaying the current Applio activity in Discord.": "Discord에서 현재 Applio 활동을 표시할 수 있는 가능성을 활성화합니다.",
  "Select the language you want to use. (Requires restarting Applio)": "사용할 언어를 선택합니다. (Applio를 다시 시작해야 함)",
  "Update precision": "정밀도 업데이트",
  "Version Checker": "버전 검사기",
  "Check for updates": "업데이트 확인",
  "Drag your plugin.zip to install it": "plugin.zip 드래그하여 설치하십시오.",
  "Post-Process": "포스트 프로세스",
  "Plugin Installer": "플러그인 설치 프로그램",
  "Activates the train tab. However, please note that this device lacks GPU capabilities, hence training is not supported. This option is only for testing purposes. (This option will restart Applio)": "기차 탭을 활성화합니다. 그러나 이 장치에는 GPU 기능이 없으므로 교육이 지원되지 않습니다. 이 옵션은 테스트 목적으로만 사용됩니다. (이 옵션은 Applio를 다시 시작합니다)",
  "Reverb": "반향",
  "Select the precision you want to use for training and inference.": "학습 및 추론에 사용할 정밀도를 선택합니다.",
  "Reverb Room Size": "리버브 룸 크기",
  "Training is currently unsupported due to the absence of a GPU. To activate the training tab, navigate to the settings tab and enable the 'Fake GPU' option.": "훈련은 현재 GPU가 없기 때문에 지원되지 않습니다. 교육 탭을 활성화하려면 설정 탭으로 이동하여 '가짜 GPU' 옵션을 활성화합니다.",
  "Reverb Damping": "리버브 댐핑",
  "Reverb Wet Gain": "리버브 웻 게인",
  "Reverb Width": "리버브 폭",
  "Apply reverb to the audio.": "오디오에 반향을 적용합니다.",
  "Reverb Dry Gain": "리버브 드라이 게인",
  "Set the damping of the reverb.": "리버브의 댐핑을 설정합니다.",
  "Set the wet gain of the reverb.": "리버브의 웻 게인을 설정합니다.",
  "Set the room size of the reverb.": "리버브의 방 크기를 설정합니다.",
  "Reverb Freeze Mode": "리버브 프리즈 모드",
  "Post-process the audio to apply effects to the output.": "오디오를 후처리하여 출력에 효과를 적용합니다.",
  "Check which version of Applio is the latest to see if you need to update.": "Applio의 최신 버전을 확인하여 업데이트가 필요한지 확인하십시오.",
  "Pitch Shift": "피치 시프트",
  "Set the width of the reverb.": "반향의 너비를 설정합니다.",
  "Limiter": "제한",
  "Set the dry gain of the reverb.": "리버브의 드라이 게인을 설정합니다.",
  "Pitch Shift Semitones": "피치 시프트 반음",
  "Set the freeze mode of the reverb.": "리버브의 고정 모드를 설정합니다.",
  "Set the pitch shift semitones.": "피치 시프트 반음을 설정합니다.",
  "Gain": "이득",
  "Gain dB": "이득 dB",
  "Distortion": "왜곡",
  "Limiter Release Time": "리미터 릴리스 시간",
  "Apply pitch shift to the audio.": "오디오에 피치 시프트를 적용합니다.",
  "Apply limiter to the audio.": "오디오에 리미터를 적용합니다.",
  "Limiter Threshold dB": "리미터 임계값 dB",
  "Set the limiter threshold dB.": "리미터 임계값 dB를 설정합니다.",
  "Chorus": "합창",
  "Set the gain dB.": "게인 dB를 설정합니다.",
  "Apply gain to the audio.": "오디오에 게인을 적용합니다.",
  "Distortion Gain": "디스토션 게인(Distortion Gain)",
  "Set the limiter release time.": "리미터 해제 시간을 설정합니다.",
  "Apply distortion to the audio.": "오디오에 왜곡을 적용합니다.",
  "Chorus Rate Hz": "코러스 속도 Hz",
  "Set the distortion gain.": "왜곡 게인을 설정합니다.",
  "Chorus Depth": "코러스 뎁스",
  "Apply chorus to the audio.": "오디오에 코러스를 적용합니다.",
  "Chorus Center Delay ms": "코러스 중심 지연 ms",
  "Set the chorus rate Hz.": "코러스 속도 Hz를 설정합니다.",
  "Set the chorus center delay ms.": "코러스 중심 지연 ms를 설정합니다.",
  "Chorus Feedback": "코러스 피드백",
  "Chorus Mix": "코러스 믹스",
  "Bitcrush": "비트크러시",
  "Set the chorus depth.": "코러스 깊이를 설정합니다.",
  "Bitcrush Bit Depth": "Bitcrush 비트 깊이",
  "Set the chorus feedback.": "코러스 피드백을 설정합니다.",
  "Clipping": "클리핑",
  "Set the chorus mix.": "코러스 믹스를 설정합니다.",
  "Apply bitcrush to the audio.": "오디오에 bitcrush를 적용합니다.",
  "Compressor": "압축기",
  "Compressor Ratio": "압축기 비율",
  "Clipping Threshold": "클리핑 임계값(Clipping Threshold)",
  "Compressor Threshold dB": "압축기 임계값 dB",
  "Set the clipping threshold.": "클리핑 임계값을 설정합니다.",
  "Set the bitcrush bit depth.": "비트크러시 비트 깊이를 설정합니다.",
  "Apply clipping to the audio.": "오디오에 클리핑을 적용합니다.",
  "Compressor Attack ms": "압축기 공격 ms",
  "Delay": "지연",
  "Apply compressor to the audio.": "오디오에 압축기를 적용합니다.",
  "Set the compressor ratio.": "압축기 비율을 설정합니다.",
  "Compressor Release ms": "압축기 릴리스 ms",
  "Set the compressor threshold dB.": "압축기 임계값 dB를 설정합니다.",
  "Delay Seconds": "지연 시간(초)",
  "Set the compressor attack ms.": "압축기 공격 ms를 설정합니다.",
  "Delay Mix": "딜레이 믹스",
  "Delay Feedback": "지연 피드백",
  "Set the delay mix.": "딜레이 믹스를 설정합니다.",
  "Set the compressor release ms.": "압축기 릴리스 ms를 설정합니다.",
  "Apply delay to the audio.": "오디오에 지연을 적용합니다.",
  "Custom Embedder": "맞춤형 임베더",
  "Select Custom Embedder": "Custom Embedder를 선택합니다.",
  "Set the delay seconds.": "지연 시간(초)을 설정합니다.",
  "model information": "모델 정보",
  "Set the delay feedback.": "지연 피드백을 설정합니다.",
  "Refresh embedders": "임베더 새로 고침",
  "Folder Name": "폴더 이름",
  "Upload .bin": ".bin 업로드",
  "Upload .json": ".json 업로드",
  "Speaker ID": "스피커 ID",
  "Model Creator": "모델 작성자",
  "Set name": "세트 이름",
  "Move files to custom embedder folder": "사용자 지정 임베더 폴더로 파일 이동",
  "Model Author Name": "모델 작성자 이름",
  "Name of the model creator. (Default: Unknown)": "모델 작성자의 이름입니다. (기본값: 알 수 없음)",
  "The name that will appear in the model information.": "모델 정보에 표시될 이름입니다.",
  "Select the speaker ID to use for the conversion.": "변환에 사용할 스피커 ID를 선택합니다.",
  "Set the autotune strength - the more you increase it the more it will snap to the chromatic grid.": "오토튠 강도 설정 - 더 많이 높일수록 반음계 그리드에 더 많이 스냅됩니다."
}