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@@ -76,7 +76,7 @@ def predict(img) -> Tuple[Dict, float]:
76
  description = "训练集使用的food101数据集,其中包含101种不同类型食品,\
77
  [原项目](https://www.learnpytorch.io/09_pytorch_model_deployment/)在测试集上的精度大约为60%,\
78
  我这边主要简单的替换了其中的分类模型,使得精度提到80%以上,同时也进了中文化处理,\
79
- 注意此分类器只包含了101个品种的食物,如披萨,饺子,炸薯条,炒饭,巧克力慕斯等等,[详细品类详见此处](https://huggingface.co/spaces/john000z/foodvision_assum/class_names_chinese.txt)."
80
  article = "Created at [09. PyTorch Model Deployment]."
81
 
82
  title = "食品分类器 🍔👁"
 
76
  description = "训练集使用的food101数据集,其中包含101种不同类型食品,\
77
  [原项目](https://www.learnpytorch.io/09_pytorch_model_deployment/)在测试集上的精度大约为60%,\
78
  我这边主要简单的替换了其中的分类模型,使得精度提到80%以上,同时也进了中文化处理,\
79
+ 注意此分类器只包含了101个品种的食物,如披萨,饺子,炸薯条,炒饭,巧克力慕斯等等,[详细品类详见此处](https://huggingface.co/spaces/john000z/foodvision_assum/blob/main/class_names_chinese.txt)."
80
  article = "Created at [09. PyTorch Model Deployment]."
81
 
82
  title = "食品分类器 🍔👁"