Spaces:
Running
on
Zero
Running
on
Zero
File size: 4,758 Bytes
115b7a9 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 |
下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
フロントエンドをgradioで作成
#google apps script frontend
googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
#google apps script backend
frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
仕様書の作成
PlantUMLでシーケンス図の作成
Markdownでのプログラム殺名
#下記参考にAPIも作成しておいて
action insert list edit update でCRUDがかわる
同じようにGASのAPIも作成しておいて
def create_vector():
inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
outputs = model(**inputs)
# [CLS]トークンの出力を取得
embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
print(embeddings)
import requests
url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
headers = {
'X-Auth-Token': 'admin',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
return True
下記の質問 作成対応内容
【リッチメニュー】取扱商材に関するお問い合わせありがとうございます！
我々の査定人は、以下の情報を基に査定を行います。
* ブランド名
* モデル名
* 型番や品番
* 購入店
* 購入時期
* 購入金額
* 付属品
* コンディション（10段階評価厳しめ）
* 貴金属品位
* 貴金属重量（キッチンスケールでも可）
お持ちの【リッチメニュー】に関する情報を、上記のフォーマットでお送りください。
また、以下のURLから、我々のYouTubeチャンネルで【リッチメニュー】に関する動画をご覧ください。
https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E3%83%AA%E3%83%83%E3%83%81%E3%83%A1%E3%83%8D%E3%83%A5%E3%83%BC
お気軽にお問い合わせくださいませ。
下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
フロントエンドをgradioで作成
#google apps script frontend
googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
#google apps script backend
frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
仕様書の作成
PlantUMLでシーケンス図の作成
Markdownでのプログラム殺名
#下記参考にAPIも作成しておいて
action insert list edit update でCRUDがかわる
同じようにGASのAPIも作成しておいて
def create_vector():
inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
outputs = model(**inputs)
# [CLS]トークンの出力を取得
embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
print(embeddings)
import requests
url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
headers = {
'X-Auth-Token': 'admin',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
return True
下記の質問 作成対応内容
【リッチメニュー】取扱商材に関するお問い合わせありがとうございます！
我々の査定人は、以下の情報を基に査定を行います。
* ブランド名
* モデル名
* 型番や品番
* 購入店
* 購入時期
* 購入金額
* 付属品
* コンディション（10段階評価厳しめ）
* 貴金属品位
* 貴金属重量（キッチンスケールでも可）
お持ちの【リッチメニュー】に関する情報を、上記のフォーマットでお送りください。
また、以下のURLから、我々のYouTubeチャンネルで【リッチメニュー】に関する動画をご覧ください。
https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E3%83%AA%E3%83%83%E3%83%81%E3%83%A1%E3%83%8D%E3%83%A5%E3%83%BC
お気軽にお問い合わせくださいませ。 |