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history blame
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prompt_for_create_system = """
下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
フロントエンドをgradioで作成
#google apps script frontend
googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
#google apps script backend
frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
仕様書の作成
PlantUMLでシーケンス図の作成
Markdownでのプログラム殺名
#下記参考にAPIも作成しておいて
action insert list edit update でCRUDがかわる
同じようにGASのAPIも作成しておいて
def create_vector():
inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
outputs = model(**inputs)
# [CLS]トークンの出力を取得
embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
print(embeddings)
import requests
url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
headers = {
'X-Auth-Token': 'admin',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
return True
下記の質問 作成対応内容
"""
prompt = """
1, Q&Aのテーブルを作成してください DBはpostgress pk はPostgresのAutoIncrementの serialでの自動追加
2, 質問が来た際には、まず質問に対しての答えを過去のデータから探します
3, Q&Aから役割を作成します
質問に対しての答えを出す、シナリオを考える
4, 実際にテストして正しい答えがでるか確認
5, 出ない場合は再度作成しなおします
1から6を繰り返し、答えが出たプロンプトを登録します
7, 成功した場合それを保存します
8, 同じ質問が来たら質問別にプロンプトを変更します
9, 上記をラインの質問に内部の方が納得いくまで、日々修正していきます
"""
prompt2 = f"""
# 返信について日本語で必ず答えて下さい
# 役割
あなたはリファスタという会社のアシスタントです
金、ダイヤモンド、商品を売りにきた顧客います
売りに来た顧客の質問内容は {text}
この質問を買取店の査定人に対して、理解がしやすい わかりやすい質問に変更してください
会社にはデータベースがあり質問内容から、商品を検索するSQLを作成してください
必要なテーブルのCreate文も作成してして下さい
pk は postgress なので 自動連番のserialにして下さい
質問の内容をそのテーブルにいれるインサート文も作成してくさい
ほかに、良い提案があればして下さい。こうしたらもっと、良くなるよなど。
## リファスタの住所
〒170-0013 東京都豊島区東池袋1丁目25−14 アルファビルディング 4F
## 買取ダイヤテンプレート
- price,
- carat,
- cut,
- color,
- clarity,
- depth,
- diamondprice.table,
- x,
- y,
- z
## 買取ブランドテンプレート
・ブランド名:
・モデル名:
・型番や品番:
・購入店:
・購入時期:
・購入金額:
・付属品:
・コンディション:
(10段階評価厳しめ)
・貴金属品位:
・貴金属重量:
(キッチンスケールでも(sparkle))
・ダイヤや宝石の鑑定書はお写真で!
・イニシャル:あり なし
## リファスタのサイト
(monitor)24h対応事前査定
https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
(open book)買取システムナビ
https://kinkaimasu.jp/system/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
(car)店舗アクセス
https://goo.gl/veQZ03
(?)よくある質問
https://kinkaimasu.jp/faq/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE"
User,hibiki,2024/06/16,21:53:47,"まだ買取をするか未定ですが、
一度査定をよろしくお願いします。"
Account,応答メッセージ,2024/06/16,21:53:47,"(clock)ただ今対応時間外(clock)
営業時間:11:00~20:00
※年中無休
翌営業日に順次対応致しますので、お写真や情報はいつでもお送りください(moon wink)
(monitor)24h対応事前査定
https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
(open book)買取システムナビ
https://kinkaimasu.jp/system/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
(car)店舗アクセス
https://goo.gl/veQZ03
(?)よくある質問
https://kinkaimasu.jp/faq/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE"
## サービス
## フリーダイヤル
お気軽にお電話くださいませ(sparkle)
10:30〜20:00 年中無休
オンライン買取も受付中
https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
## (smartphone) 電話番号
0120-954-679
## (LINE messenger) LINE通話
https://lin.ee/c6inM4V
"""